النتائج 1 إلى 4 من 4

الموضوع: ماهو الـ Double precision floating point ؟؟

  1. #1
    عضو برونزي الصورة الرمزية engkiller
    تاريخ التسجيل
    Jul 2008
    المشاركات
    510
    الدولة: Egypt
    معدل تقييم المستوى
    18

    ماهو الـ Double precision floating point ؟؟

    السلام عليكم

    سؤال كدا لأهل الخبرة ,,

    ما هي اهمية Double precision floating point processing و Single precision في الرسوم ؟!!

    كروت الـ HD5800 تحتوي علي خاصية Double precision floating point processing
    لكن كروت HD5770 لا تحتوي عليها . هل هذا يعتبر نقطة ضعف في الكارت تأخذ في الاعتبار ؟


  2. #2
    عضو فضي الصورة الرمزية Hameedo
    تاريخ التسجيل
    Sep 2008
    المشاركات
    830
    الدولة: Egypt
    معدل تقييم المستوى
    84

    رد: Double precision floating point

    حسابات النقطة العائمة Floating Point

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة Hameedo مشاهدة المشاركة
    ويتكرر اسم النقطة العائمة كثيرا ، سواء في المعالجات المركزية أو الرسومية ، وذلك بدون أن يفهم أحد ما يعني ، وما الغرض منه ، وهو ما يعتبر خطأ تجاري كبير .

    النقطة العائمة هي طريقة حسابية لتصغير حجم الأرقام الكبيرة والتي تتواجد بكثرة في التطبيقات الرسومية ، فاذا أردنا تمثيل الرقم 8900 مثلا ، فمن المفروض ان يتم تخزينه علي هيئة أربع أرقام عشرية وهي 8 و 9 و 0 و 0 ، .. هذه هي طريقة التخزين والمعالجة العادية .

    لكن اذا أردنا تخزينه بطريقة النقطة العائمة ، فاننا نحدد أولا النقطة العائمة لهذا الرقم ، وهي عدد الأصفار التي يحويها ، أي صفرين (8900 ) ، وتصبح هكذا :

    الرقم نفسه : 89 --- النقطة العائمة له : 2 .

    تصبح هذه الطريقة ذات فائدة جمّة في الأرقام الضخمة ، مثل 78400000000000000x45000000000000 ، حيث يتم تمثيل الرقم الأول بالنقطة العائمة : الرقم 784 ونقطته العائمة 14 (أي 14 صفرا) .
    وكذلك الأمر مع الرقم الثاني : الرقم 45 ونقطته العائمة 12 (أي 12 صفرا )

    وتجري العملية الحسابية بضرب 784x45 ، مع اجراء عملية أخري علي نقطتيهما العائمتين بحيث يخرج الناتج النهائي الصحيح ، وكل ذلك يحدث في وقت واحد، ويقوم به معالج صغير (وحدة تنفيذ) ، يسمي معالج النقطة العائمة Floating Point Unit ، فهو يحسب حاصل ضرب الرقمين ونقطتيهما العائمتين في نفس الوقت ، كما يستطيع اجراء الجمع والطرح والقسمة اضافة الي الضرب !
    الاحكام الأحادي Single Precision معناه أداء العملية الحسابية بدقة 32 بت.
    الاحكام الثنائي Double Precision معناه أداء العملية الحسابية بدقة 64 بت .

    معظم الحسابات الرسومية هي حسابات ارقام صحيحة Integers بدقة 32 أو 24 بت ، بالاضافة للحسابات العائمة بدقّة 16 بت ، مع بعض الحسابات بدقة 32 بت .

    تستخدم الحسابات العائمة بدقة 64 بت في البرامج الحوسبية ، مثل MilkyWay@Home ، وبعض البرامج الأخري ، أيضا بعض الحسابات الفيزيائية الخاصّة بمحرّك PhysX الرسومي تتم بهذه الدقّة .

    علي الرغم من ذلك فان دقّة 64 بت نادرة الاستخدام حاليا وليس لها فائدة كبيرة بالنسبة للمستخدم العادي ، وهي موجهة اساسا للمحترفين في قطاع الحوسبة .
    وقف الخلق ينظرون جميعا كيف أبنى قواعد المجد وحدى

    وبناة الأهرام فى سالف الدهر كفونى الكلام عند التحدى

    أنا تاج العلاء فى مفرق الشرق و دراته فرائد عقدى

    أى شئ فى الغرب قد بهر الناس جمالاِّ ولم يكن منه عندى


  3. #3
    عضو
    تاريخ التسجيل
    Nov 2009
    المشاركات
    182
    الدولة: Syria
    معدل تقييم المستوى
    0

    رد: Double precision floating point

    شكرا لك أخي على هذا السؤال المفيد وأتقدم بالشكر الجزيل لدكتورنا الغالي على هذه الإجابة القيمة
    "هذه المشاركة بواسطة الهاتف الجوال"

  4. #4
    عضو برونزي الصورة الرمزية engkiller
    تاريخ التسجيل
    Jul 2008
    المشاركات
    510
    الدولة: Egypt
    معدل تقييم المستوى
    18

    رد: Double precision floating point

    شكرا علي الاهتمام و الاجابة


المواضيع المتشابهه

  1. point to point _point to multi point
    بواسطة الأسلام ديني في المنتدى الأرشيف
    مشاركات: 3
    آخر مشاركة: 21-06-2013, 23:05
  2. FRAME-RELAY MULTPOINT & POINT TO POINT IN THE SAMTIME
    بواسطة alialmhdi في المنتدى الأرشيف
    مشاركات: 8
    آخر مشاركة: 21-09-2010, 03:37
  3. مشاركات: 4
    آخر مشاركة: 04-03-2008, 17:42
  4. ماهو أفضل Access Point ?..
    بواسطة mostafafarhat في المنتدى الأرشيف
    مشاركات: 3
    آخر مشاركة: 30-07-2006, 17:09

المفضلات

ضوابط المشاركة

  • لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
  • لا تستطيع الرد على المواضيع
  • لا تستطيع إرفاق ملفات
  • لا تستطيع تعديل مشاركاتك
  •