نموذج Qwen 3 يفوز بالمركز الأول كأفضل نموذج مفتوح المصدر لعام 2025!
- نموذج Qwen 3 يتصدر تصنيفات النماذج المفتوحة ويعزز مكانة الصين عالميًا.
- الشركات العالمية تتجه لاعتماد النماذج الصينية لخفض التكاليف وتحسين الكفاءة.
- Alibaba توسع بنيتها السحابية لدعم انتشار حلول الذكاء الاصطناعي.
- نمو استخدام Qwen في البحث العلمي والتطبيقات التجارية.
أعلنت Alibaba عن حصول نموذجها Qwen 3 على المركز الأول كأفضل نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في عام 2025 في تصنيف شامل نشرته مجلة تقنية متخصصة. اعتمد التصنيف على معايير واسعة شملت الانتشار والاستخدام والقدرات التقنية والاعتمادية في البيئات التجارية والبحثية.
وضع التقرير الصادر عن مجلة TechLoy نموذج Qwen 3 في مقدمة النماذج المفتوحة نتيجة لأدائه العالي وتبنيه الواسع من قبل المطورين والشركات حول العالم. وتميز النموذج برخص ترخيصه التجاري الذي يسهل اعتماده في المشاريع التجارية مقارنة بالنماذج الأخرى ذات القيود الاصطلاحية والاجتماعية، ما جعله خيارًا جذابًا للمؤسسات التي تسعى لتطوير حلول ذكاء اصطناعي مخصصة بتكاليف معقولة.
التطور السريع للنماذج الصينية
شهدت النماذج الصينية في عام 2025 تطورًا ملحوظًا في حصتها من التنزيلات العالمية للنماذج مفتوحة المصدر. وأظهرت بيانات بحثية مشتركة بين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومنصة Hugging Face أن النماذج المطورة في الصين استحوذت على 17.1 بالمئة من التنزيلات العالمية بين أغسطس 2024 وأغسطس 2025، متجاوزة حصة الولايات المتحدة التي بلغت 15.8 بالمئة في نفس الفترة.
شكَّل نموذج Qwen ونموذج DeepSeek معًا 14 بالمئة من تلك التنزيلات. وكشفت تقارير إخبارية أن شركات أمريكية وعالمية بدأت دمج هذه النماذج في عملياتها بهدف خفض التكاليف وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي الداخلي.
على سبيل المثال، استخدمت Meta نماذج Qwen بالتوازي مع نماذج أخرى مثل Gemma من جوجل ونماذج OpenAI لتدريب نظام ذكاء اصطناعي جديد يحمل الاسم الرمزي «أفوكادو»، والمتوقع إطلاقه في ربيع 2026.
اعتُبرت هذه الخطوة انعكاسًا للوضع التقليدي، حيث كانت نماذج Qwen نفسها تستخدم تقنيات مستوحاة من نماذج Llama التي طورتها Meta في 2023، قبل أن تُظهر نتائج الإصدار Llama 4 تراجعًا حسب مراقبي الصناعة.
أكد المدير التنفيذي لشركة Airbnb، برايان تشيسكي، في حديث مع وكالة Bloomberg أن شركته تعتمد بشكل كبير على نماذج Alibaba Qwen لتشغيل وكيل خدمة العملاء المعتمد على الذكاء الاصطناعي، واصفًا الأداء بكونه جيدًا وسريعًا وبتكلفة منخفضة مقارنة بالحلول المنافسة.
كما أعلنت NVIDIA وشركة Perplexity وجامعة ستانفورد اعتمادها أيضًا على نماذج Qwen في مجالات بحثية وتطبيقية متعددة، ما يشير إلى تنوع الاستخدامات التي يوفرها هذا النموذج.
شهد تطبيق Qwen AI الخاص بالمساعد الذكي نموًا سريعًا بعد إطلاق نسخته التجريبية للجمهور في نوفمبر، حيث تجاوز 10 ملايين تنزيل خلال أسبوع واحد فقط، وحقق نموًا شهريًا في عدد المستخدمين النشطين بلغ 149%، وهو الأعلى بين جميع التطبيقات الذكية عالميًا. وبلغ عدد تنزيلات نماذج Qwen أكثر من 700 مليون تنزيل، مع أكثر من 180 ألف نموذج مشتق أنشأه مجتمع المطورين.
القيود الأمريكية على الشركات الصينية
واجهت Alibaba تحديات تتعلق بقيود التصدير الأمريكية على تقنيات التسريع الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، ما دفعها لبدء مفاوضات لشراء عشرات الآلاف من شرائح التسريع AMD MI308 بقيمة تقارب 675 مليون دولار لتعزيز بنيتها التحتية السحابية. وتهدف هذه الخطوة إلى تعزيز قدرات تدريب ونشر النماذج الضخمة وتلبية الطلب المتزايد من الشركات التي تبحث عن بيئات معالجة قوية لاستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
يشير المحللون إلى أن عام 2026 قد يشهد توسعًا أكبر في تبني نماذج Qwen نظرًا لزيادة الوعي بتكاليف الترخيص المرتفعة للنماذج المغلقة، ورغبة المؤسسات في التحكم الكامل في بيئات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
ويتيح الاعتماد على نماذج مفتوحة المصدر توفر أداء مميّزًا مع خيارات تخصيص واسعة دفع المزيد من الشركات نحو تبني حلول بديلة عن تلك المقدمة من مؤسسات مثل OpenAI وAnthropic.
كما بدأ قطاع التعليم والبحث العلمي في تبني هذه النماذج في مشاريع متعددة، حيث أدرجت مؤسسات تعليمية في جامعات مختلفة نماذج Qwen ضمن مناهجها التجريبية لاستخدامها في تحليل البيانات وتطوير المشاريع البحثية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
يشير تحليل أداء Qwen 3 إلى قدرته على التعامل مع مهام لغوية متعددة بكفاءة عالية مقارنة بالعديد من النماذج المفتوحة الأخرى. وجعل تصميمه القابل للتطوير منه أداة فعالة لتطوير تطبيقات متقدمة تشمل المساعدات الذكية، والتحليل اللغوي، والترجمة، وأدوات تخصيص المحتوى. وأكد مجتمع المطورين الذي أنشأ نماذج مشتقة متعددة إمكانية تعديل بنية Qwen لتناسب احتياجات مشاريع صغيرة إلى تطبيقات مؤسسية ضخمة.
مع نهاية سنة 2025 التقنية، قدم نموذج Qwen 3 بحصوله على لقب أفضل نموذج مفتوح المصدر، دليلًا على التغيرات الجذرية في خارطة الذكاء الاصطناعي العالمي، حيث باتت النماذج الصينية تحتل مكانة مؤثرة، وأسعارًا معقولة، وقدرات تخصيص واسعة. ومن وجهة نظري، أعتقد أن هذا التحول سيستمر في 2026 مع توسع أكبر لاعتماد الشركات والمؤسسات على الحلول المفتوحة بما يتناسب مع احتياجاتها المتنوعة.
