جوجل تطلق Gemini Decisions API لتقييم 1000 سؤال في طلب واحد

أطلقت جوجل Gemini Decisions API، وهي واجهة جديدة لاتخاذ قرارات محددة الخيارات عبر نموذج Gemini Decision 1. تتيح الواجهة تمرير مدخل متعدد الوسائط يصل إلى 256 ألف رمز، ثم تقييم ما يصل إلى 1000 سؤال مستقل في طلب واحد، بدلًا من إنشاء إجابة نصية طويلة.

بحسب الإعلان الرسمي من Google، أصبحت الواجهة متاحة الآن عبر Gemini API و Google AI Studio. يمكن أن يجمع المدخل بين النص والصورة والصوت والفيديو وملف PDF، بينما تدعم الأسئلة ثلاثة أنماط: نعم أو لا، واختيارًا من بديلين إلى 255 بديلًا، وتقييمًا مرتبًا وفق معيار يبدأ من الصفر.

لماذا تختلف Gemini Decisions API عن التوليد المعتاد؟

لا ينشئ Gemini Decision 1 الكلمات رمزًا بعد آخر. بدلًا من ذلك، يمنح كل خيار درجة في مرور واحد للنموذج، ثم يعيد الاحتمالات ودرجة الثقة. لهذا تستهدف الواجهة مهامًا مثل اختيار الأداة المناسبة للوكيل، وفحص السياسات، وتوجيه الطلب إلى نموذج آخر، وتقييم السياق أو ترتيب النتائج.

أشارت جوجل إلى أن زمن الاستجابة الكلي يتراوح بين 150 و250 مللي ثانية، وأن السعر يبلغ 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال من دون رسوم على رموز الإخراج. كما تزعم الشركة أن التكلفة على مجموعة اختباراتها المشتركة تقل بنحو خمسة أضعاف عن Gemini 3.5 Flash-Lite مع Interactions API.

أكدت Vercel إتاحة النموذج عبر AI Gateway، ما يضيف قناة عملية للمطورين إلى جانب الوصول المباشر من جوجل. أعلنت جوجل أيضًا تكاملات أو خطط تكامل مع OpenRouter و LangChain و LiteLLM و Pydantic AI وأدوات أخرى، مع دعم Google Cloud لاحقًا.

أما من يتابع نماذج Gemini الأوسع، فيمكنه مراجعة تغطيتنا عن إتاحة Gemini 4 Carbon وتسعيره؛ فالواجهة الجديدة لا تستبدل النموذج التوليدي العام، بل تستهدف قرارًا مغلق الخيارات وبزمن أقل.

أرى أن أهم ما في Gemini Decisions API ليس رقم الألف سؤال، بل فصل القرار عن الكتابة. كثير من التطبيقات تحتاج احتمالًا مضبوطًا يمكن برمجته، لا فقرة تبدو مقنعة. لكن درجات الثقة ليست ضمانًا للصحة؛ يجب أن يحدد المطور عتبة واضحة وأن يرسل الحالات الملتبسة إلى مراجعة بشرية أو مسار بديل.