يبدو أننا وصلنا إلى مرحلة جديدة تتخلى فيها كبرى الشركات المصنعة حول العالم، وبالذات الموجودة في أراضي الولايات المتحدة الأمريكية، عن العمالة البشرية لصالح الروبوتات المطورة بالذكاء الاصطناعي لتفادي مختلف المشكلات الحاصلة من قبل العمالة البشرية.

آلية الصناعة أصبحت مختلفة

تقود هذه الحملة شركة إنفيديا وشركات التصنيع الأمريكية الكبرى لإعادة عمليات التصنيع بطريقة مختلفة عبر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. جين-سون هوانغ أكد في مؤتمر GTC 2025 أن كبرى شركات التصنيع والمطورين والشركات الروبوتية في الولايات المتحدة الأمريكية ستستخدم تقنيات NVIDIA Omniverse لبناء مصانع آلية متطورة وروبوتات تعاونية ذاتية القيادة.

هذه الخطوة الكبرى كما يصفها المراقبون تهدف إلى تجاوز تحديات نقص العمالة ودفع عجلة إعادة التصنيع الأمريكية إلى مرحلة أفضل بكثير مما هي عليه اليوم.

فلقد صرّح هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا قائلًا: "يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل مصانع العالم إلى آلات تفكر بشكل ذكي لتقود الثورة الصناعية الجديدة. نعمل، بالتعاون مع قادة الصناعة الأمريكية، لبناء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات التعاونية، مما سيعزز الإنتاجية والمرونة والقدرة التنافسية عبر القاعدة الصناعية الأمريكية."

وفي خطوة إضافية، أكدت إنفيديا على لسان هوانغ عن توسيع منصة NVIDIA Omniverse لتشمل تصميم ومحاكاة التوائم الرقمية للمصانع. لتكون البداية مع شركة سيمنز كأول الداعمين إذ أعلنت أنها أول من يطور برمجيات التوأم الرقمي التي تدعم منصة Omniverse.

تُعد FANUC و Foxconn Fii من أوائل مصنعي الروبوتات الذين يدعمون ما يطلق عليه التوائم الرقمية لروبوتاتهم المعتمدة على OpenUSD. قد تتسائل عزيزي القارئ وانت تقرأ ماهي التوائم الرقمية؟

هي نسخة افتراضية تنشئ في بيئة حوسبة مثل منصة NVIDIA Omniverse، وهي منصة تطوير ومحاكاة وتعاون ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي، ليرتبط بنظيره المادي في العالم الحقيقي عبر أجهزة الاستشعار والبيانات، ليسمح بتحقيق ثلاثة وظائف رئيسية بداية مع المراقبة التي تستشعر أجهزة الاستشعار في محرك سيارة على سبيل المثال وترصد البيانات المباشرة مثل درجة الحرارة، الضغط، الأداء، إلخ، لتُنقل هذه البيانات في الوقت الفعلي إلى التوأم الرقمي.

شاهد أيضًا: GTC25: إنفيديا تطلق نماذج مفتوحة المصدر لتسريع الذكاء الاصطناعي

يلي ذلك مرحلة المحاكاة، إذ يقوم التوأم الرقمي بمحاكاة سلوك عمل المحرك بدقة فيزيائية عالية ليكون بمقدور المهندسين تشغيل سيناريوهات - (ماذا لو) - في التوأم الافتراضي دون المخاطرة بحصول أي ضرر حقيقي. المرحلة الأخيرة تتجسد بالتحسين والتي تكون مستندة بناءً على المحاكاة والبيانات المباشرة، إذ يمكن للتوأم الرقمي تحديد المشكلات المحتملة والتنبؤ بالفشل وتحسين الأداء، ويمكن بعد ذلك إرسال القرارات المُحسّنة إلى محرك السيارة لتنفيذها.

الشركات تتخلى عن اليد العاملة

البداية كانت مع شركة Foxconn، إذ عرض هوانغ كيف تستخدم Foxconn منصة Omniverse لتصميم ومحاكاة وتحسين منشأتها الجديدة في هيوستن، تكساس، والمخصصة لتصنيع أنظمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من إنفيديا.

كما عرض هوانغ كيف تستخدم شركة Caterpillar منصة Omniverse لبناء توائم رقمية لمصانعها وتطبيق قدرات التصنيع المتقدمة مثل الصيانة التنبؤية، والجدولة الديناميكية، بالإضافة إلى خدمات NVIDIA NIM microservices لتحسين أداء سلسلة الإمداد.

بالإضافة إلى شركة Lucid Motors التي تستخدم منصة Omniverse لتحسين المصنع في الوقت الفعلي وتدريب أنظمة الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. في حين تستخدم Toyota تقنية iw.sim المدمجة مع منصة Omniverse لإنشاء توائم رقمية لمنشآتها في كنتاكي.

حتى عملاق أشباه الموصلات التايواني TSMC يعتمد على منصة Omniverse لتسريع تصميم وبناء منشآت التصنيع في فينيكس، أريزونا، فهي تعتمد أيضًا على منصة NVIDIA Isaac لتطوير روبوتات للقيام بعمليات محددة.

التغطية مستمرة لفعاليات مؤتمر NVIDIA GTC 2025 من فريق عرب هاردوير، تابعونا.