قبل أشهر من الان كنا معكم بتغطية مباشرة لأول بطاقة تحمل بداخلها نواة انفيديا GV100 من معمارية Volta الأولى من نوعها بالعالم بدقة تصنيع 12nm, واليوم نحن أمام بطاقة أخرى بنفس المواصفات تقريباً ولكن المختلف فيها هو انها تعمل بمنفذ PCIe بدلاً من SXM2 لتكون مخصصة للتعيم العميق ومراكز البيانات.

تحدثنا في السابق عن بطاقة انفيديا Tesla V100 والتي تأتي بشكل SXM2 انها الاولى بالعالم مصنوعة بدقة تصنيع 12nm FFN فهي تستخدم نواة GV100 التي تحمل بداخلها حوالي 5120 معالج تدفق أو كما تحب انفيديا أن تطلق عليها نواة كودا لكن المختلف معها انها تاتي بانوية حوسبة جديدة تحمل إسم Tensor core والتي تضم 640 نواة Tensor لتسمح للنواة بأن تقدم 120TF من اداء التعلم العميق المكافئ لـ 100 معالج مركزي! فنواة GV100 المستخدمة والمصنوعة من معمارية Volta تتميز بتضمنها لأنوية كودا وانوية Tensor بتصميم واحد وهو الأول من نوعه ولم يسبق أن أقدمت انفيديا على هذه الخطوة الجديدة من قبل, مما أفادها كثيراً في توفير أداء حاسوب خارق للذكاء اصطناعي عن طريق معالج رسومي واحد.

البطاقة السابقة كانت تعمل بتردد 1455MHz, بذاكرة HBM2 من الجيل الثاني بحجم 16GB وبمواجهة ذاكرة 4096bit مع أداء حوسبة FP32 ذات دقة أحادية تصل إلى 15.0TF وأداء حوسبة ذات دقة مزدوجة تصل إلى 7.5TF. هذه النواة تعتبر الأولى بالعالم التي يصل فيها قالب النواة بحجم 815mm2 فلم يسبق أن وصلت نواة بهذا الحجم من قبل فخليفتها السابقة نواة GP100 كانت قد أتت بحجم 610m2.

البطاقة الجديدة انفيديا Tesla V100 التي تعمل بمنفذ PCIe تضم أيضاً نفس النواة وهي GV100 التي تحمل بداخلها حوالي 5120 نواة كودا, بتردد 1370MHz للنواة مع تردد 1.75Gbps لذاكرة HBM2 من الجيل الثاني بحجم 16GB وبمواجهة ذاكرة 4096bit مع أداء حوسبة ذات دقة أحادية تصل إلى 14.0TF وأداء حوسبة ذات دقة مزدوجة تصل إلى 7.0TF. كما تضم 640 نواة Tensor لتسمح للنواة بأن تقدم 112TF من اداء التعلم العميق. كما نلاحظ الاداء كان أقل بنسبة بسيطة عن بطاقة Tesla V100 التي تعمل بشكل SXM2.

بالمناسبة لمن لا يعلم تعتبر معمارية Volta الجيل السابع لمعمارية المعالجات الرسومية من انفيديا، الأولى في العالم بدقة تصنيعها 12nm, لتأتي لنا مزودة بحوالي 21 مليار ترانزيستور لتقدم أداء مكافئ لـ100 معالج مركزي من ناحية قدرة حوسبة التعلم العميق. كما انها توفر تحسناً بخمس مرات عن معمارية باسكال، وبـ15 مرة عن معمارية ماكسويل، الذي تم إطلاقه منذ عامين, المدهش أن هذا الأداء وفقاً لانفيديا يتفوق بأربع مرات من تحسينات الاداء التي كان يمكن أن يتوقعها قانون مور مع هذه الدقة!

صورة لوحدة SM التي تضم 64 معالج تدفق

طبعاً فترة توفر البطاقة سيكون في وقت لاحق من هذا العام, حيث ستكون متوفرة مع عدد من الحواسب الخارقة لتمنح قدرة حوسبة للتعلم العميق غير مسبوقة. من الشركات التي ستقدم حواسب بهذه البطاقات هي Hewlett Packard Enterprise المقرر لها أن تكشف عن 3 حواسب بهذه البطاقات الجديدة. فقط بقي أن نؤكد على أن البطاقة لا تتمتع بمروحة تبريد كما هو تصميم بطاقات Tesla السابقة, لتعتمد بذلك على حركة الهواء بداخل الحاسوب.