أعلنت شركة Google عن ترقية كبيرة لوضع Deep Think ضمن نموذج Gemini 3، وهو وضع الاستدلال المتخصص الذي يهدف إلى التعامل مع التحديات العلمية والهندسية المعقدة وتقديم حلول عملية قابلة للتطبيق.

أوضحت الشركة أنها تعاونت مع علماء وباحثين أثناء تطوير التحديث الجديد، مع التركيز على تمكين النظام من معالجة مشكلات بحثية صعبة لا تملك حلولًا واضحة أو إجابة واحدة صحيحة، إضافة إلى التعامل مع بيانات غير مكتملة أو فوضوية، وهي ظروف شائعة في الأبحاث الواقعية.

نتائج جبارة!

فيما يتعلق بالأداء، كشفت Google عن أرقام ممتازة حققها Gemini 3 Deep Think في عدة اختبارات معيارية، حيث سجل 48.4% في اختبار Humanity’s Last Exam المصمم لقياس حدود قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون استخدام أدوات مساعدة.

كما حقق نسبة 84.6% في اختبار ARC-AGI-2 (يقيس القدرة على الاستدلال التجريدي وحل المشكلات) بعد التحقق من مؤسسة ARC Prize، وسجل تصنيف Elo بلغ 3455 على منصة Codeforces الخاصة بتحديات البرمجة التنافسية، إضافة إلى أداء بمستوى الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي لعام 2025.

تفوق هذه الأرقام أقوى النماذج الموجودة على الساحة كما هو موضح بالرسم البياني أعلاه. 
 


 

ولم تقتصر التحسينات على الرياضيات والبرمجة فقط، إذ أشارت الشركة إلى تحسن واضح في مجالات الكيمياء والفيزياء، بما في ذلك الفيزياء النظرية، إلى جانب تخصصات علمية أخرى.

ومن الناحية العملية، يتيح Deep Think للباحثين تفسير البيانات المعقدة بسهولة أكبر، كما يساعد المهندسين على محاكاة الأنظمة الفيزيائية. ومن الأمثلة اللافتة، إمكانية تحويل رسم تخطيطي بسيط إلى نموذج قابل للطباعة ثلاثية الأبعاد، حيث يقوم النظام بتحليل الرسم وبناء الشكل المعقد ثم إنشاء ملف جاهز لإنتاج المجسم فعليًا عبر الطابعة ثلاثية الأبعاد.

التحديث متاح الآن لمستخدمي النسخة المدفوعة، وتحديدًا مشتركي خطة Google AI Ultra، كما توفر Google إمكانية الوصول المبكر إليه عبر واجهة Gemini API.