تسرّبت تفاصيل داخلية من جوجل تكشف بدء اختبار نموذج Gemini Flash 3.8 وذلك بعد أسبوعين فقط من إطلاق Gemini 3.7 Flash في 13 أغسطس 2026، ويجرّب فريق من موظفي الشركة النسخة الجديدة على منصة Jetski الداخلية المخصصة للبرمجة قبل أي طرح رسمي لواجهات البرمجة للمطورين.

وكان هذا الإطلاق قد سبقه صدور Gemini 3.6 Flash في 21 يوليو 2026، ليصبح Gemini Flash 3.8 بذلك ثالث تحديث لسلسلة Flash خلال أقل من شهرين، في مؤشر واضح على تسارع التحديثات داخل جوجل.

  • يتسلل Gemini Flash 3.8 إلى اختبارات جوجل الداخلية مع تركيز على الوكلاء والبرمجة وتقليل الهلوسة.
  • تسعى جوجل لتحديث سلسلة Flash بوتيرة شبه شهرية عبر تعديلات خوارزمية دقيقة دون إعادة تدريب كامل.
  • يتصدر Gemini 3.7 Flash اختبارات تحليل البيانات رغم تأخره أمام نماذج منافسة في مؤشر Artificial Analysis.

اقرأ أيضًا: من يقف خلف Ox Alpha؟ نموذج غامض يثير الجدل في عالم الذكاء الاصطناعي

اختبارات Gemini Flash 3.8 الداخلية

يركّز الفريق الهندسي في هذه المرحلة على تحسين تدفق الخطوات الخاصة بالوكلاء الذكيين إلى جانب تسريع توليد الأكواد البرمجية وتقليل الهلوسة خلال المحادثات الطويلة، وهي نقاط ضعف مُعتادة في النماذج الخفيفة عمومًا.

وكشف المسرّب 0x0SojalSec عبر منصة X أنّ جوجل تُجري منذ شهور اختبارات A/B مع شركاء مُختارين بهدف ضبط طريقة تنفيذ الأدوات بدقة أكبر، ويستهدف الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي وتيرة إصدار شبه شهرية لهذه السلسلة بعدما وصف Gemini 3.7 Flash بأنه أسرع نموذج نموًا في تاريخ الشركة خلال أسبوعه الأول فقط.

أمّا لوجان كيلباتريك -قائد فريق Google AI Studio- فأوضح أنّ هذه التحديثات المتلاحقة مُجرّد تعديلات خوارزمية دقيقة وليست عمليات إعادة تدريب كاملة للنموذج.

نتائج تنافسية في اختبارات الأداء

سجّل Gemini 3.7 Flash 56 نقطة على مؤشر Artificial Analysis للذكاء مُتأخرًا بذلك عن GPT-5.6 Sol وClaude Fable 5، غير أنّ النموذج تصدّر رغم هذا الترتيب اختبار AnalystAgent الخاص بتحليل جداول البيانات، كما حقق أعلى نتيجة في مقياس pass^5 على 80 مُهمة تحليل كمّي واقعية تشمل قطاعي المال والرعاية الصحية:

  • نسبة نجاح 60% لصالح Gemini 3.7 Flash بأسرع زمن تنفيذ بلغ 1.32 ثانية للمُهمة، وبتكلفة تقارب 0.54 دولار فقط.
  • ثم نسبة 53.8% لـ Claude Opus 5.
  • تلتها نسبة 48.8% لـ Claude Fable 5.
  • وأخيرًا نسبة 47.5% لـ GPT-5.6 Sol.

معادلة التكلفة وضغط الإنفاق

تتوقع Gartner وصول الإنفاق العالمي على منصات ونماذج الذكاء الاصطناعي إلى 64.25 مليار دولار خلال 2026 -أي بزيادة قدرها 63.4% عن العام السابق.

وفي ظل هذا الضغط، خفضّت جوجل سعر Gemini 3.7 Flash إلى النصف مُقارنةً بسابقه، ليصبح 0.75 دولار لكل مليون رمز مُدخل و3.75 دولار لكل مليون رمز مُخرج حتى نهاية العام مُقابل 1.50 و7.50 دولار كانا مُعتمدين لـ Gemini 3.6 Flash.

ومع ذلك، يظل هذا السعر أعلى من فئة Luna من OpenAI التي تبلغ 0.20 و1.20 دولار فقط، ويرى الاقتصادي "Ara Kharazian" من شركة Ramp أن هناك سقفًا يحدّ مما تدفعه الشركات مُقابل القدرات الخام وحدها، وهو ما يفسّر ميل جوجل نحو نماذج أرخص وأسرع بدل الاستمرار في مُلاحقة صدارة الترتيب فقط.

بالنسبة لي، يوضح هذا السباق القوي بين تحديثات Flash أنّ النجاح في سوق الذكاء الاصطناعي الحالي يرتبط أكثر بالقدرة على تنفيذ المهام اليومية بسرعة وتكلفة معقولة لا بحجم النموذج وحده، ويبدو هذا الاتجاه مُرشحًا للاستمرار طالما ظلت ميزانيات الشركات تحت هذه المُراقبة المُستمرة.

ينتظر المتابعون الآن طرح نسخة تجريبية علنية من جيميناي فلاش 3.8 خلال سبتمبر القادم خصوصًا بعدما رصد بعض المُهتمين النموذج على منصة Arena AI التي استخدمتها جوجل سابقًا لاختبار أنظمة غير مُعلنة.