• Gemini 3 Deep Think يعزز قدرات الذكاء الاصطناعي في الرياضيات والمنطق والعلوم.
  • النموذج يستخدم تقنيات الاستدلال المتوازي لتحليل المشكلات متعددة المراحل بدقة.
  • أظهرت الاختبارات أداءً متقدمًا على Humanity’s Last Exam وARC-AGI-2.
  • واجهة التطبيق تسمح للمستخدم بمراجعة خطوات الحل ومتابعة المنطق المستخدم.

أطلقت شركة جوجل وضع Gemini 3 Deep Think في تطبيق Gemini لمشتركي خدمة Google AI Ultra، حيث ركزت الشركة على تقديم تحسينات ملحوظة في قدرة النموذج على معالجة المشكلات المعقدة في مجالات الرياضيات والعلوم والمنطق. كما سعت التحديثات الأخيرة إلى تمكين النموذج من استكشاف عدة فرضيات في الوقت نفسه، ما يعزز دقة الاستنتاجات ويتيح معالجة المشكلات متعددة المراحل بطريقة أكثر فعالية.

أداء مميز لنموذج Gemini 3 Deep Think

أظهرت الاختبارات التي أجرتها جوجل على النموذج نتائج مهمة، حيث استطاع Gemini 3 Deep Think تحقيق أداء متقدم على اختبارات صارمة تقيس القدرة على التفكير الاستدلالي وحل المشكلات المعقدة. على سبيل المثال، سجل النموذج نسبة 41% على اختبار Humanity’s Last Exam دون استخدام أدوات مساعدة، فيما بلغ أداؤه 45.1% على اختبار ARC-AGI-2 عند استخدام تنفيذ الأكواد.

تعكس هذه النتائج تحسنًا واضحًا مقارنة بالإصدارات السابقة، وتضع النموذج في مصاف النماذج الرائدة القادرة على التفكير النقدي وحل المسائل الرياضية والمنطقية المعقدة.كما يعتمد Gemini 3 Deep Think على تقنيات الاستدلال المتوازية، التي تسمح للنموذج بفحص عدة احتمالات في الوقت نفسه قبل الوصول إلى الحل النهائي.

تعتمد هذه التقنية أيضًا على معالجة متزامنة للبيانات، ما يسرع من عمليات الاستنتاج ويقلل من احتمالية الوقوع في أخطاء ناتجة عن الترتيب الخاطئ للخطوات الحسابية أو المنطقية. يمثل هذا التقدم خطوة نوعية مبنية على نجاحات Gemini 2.5 Deep Think، الذي سبق وحقق نتائج متميزة في مسابقات دولية مثل أولمبياد الرياضيات الدولي والنهائيات العالمية لمسابقة البرمجة الجامعية.

ركزت جوجل في تطوير الوضع الجديد على تحسين قدرة النموذج على معالجة المعادلات الرياضية المعقدة، وفهم المسائل المنطقية المتشابكة، وتطبيق أساليب البرمجة لحل المشكلات الحسابية الدقيقة. وساهمت هذه التحسينات في رفع مستوى الدقة وتوسيع نطاق المشكلات التي يمكن للنموذج معالجتها بنجاح، بما في ذلك المسائل التي تتطلب تحليل بيانات ضخمة ومتعددة المصادر.

أظهرت التجارب العملية قدرة Gemini 3 Deep Think على التعامل مع سيناريوهات متنوعة تحاكي المشكلات الواقعية. شملت هذه السيناريوهات مسائل في الفيزياء والكيمياء والهندسة والرياضيات النظرية، إلى جانب مسائل برمجية تتطلب حلولًا متعددة الخطوات. وأتاح النموذج تقديم حلول دقيقة ومتسقة في جميع هذه المجالات، ما يعكس تطوره في التفكير النقدي والمنطقي، بالإضافة إلى تحسين القدرة على توليد حلول مبتكرة للمسائل المعقدة.

جوجل تطلق Gemini 3 Deep Think لتعزيز القدرات الذهنية للنماذج الذكية
جوجل تطلق Gemini 3 Deep Think - المصدر: techgig

خطوة نحو تعزيز أداء Gemini

أكدت جوجل أن وضع Deep Think يأتي كجزء من سلسلة تحديثات تهدف إلى تعزيز أداء تطبيق Gemini في تقديم أدوات ذكية للمستخدمين. ووضحت الشركة أن هذا الوضع مخصص لمشتركي Google AI Ultra الذين يسعون إلى الاستفادة من القدرات المتقدمة للنموذج في حل المشكلات العلمية والهندسية التي تحتاج إلى معالجة دقيقة ومتكاملة.

ركز المطورون أيضًا على تحسين تجربة المستخدم من خلال واجهة سهلة الاستخدام، تسمح بإدخال المسائل المعقدة مباشرة ومتابعة خطوات الحل التي يقترحها النموذج. وأدى هذا التطوير إلى زيادة مستوى الشفافية في طريقة عمل الذكاء الاصطناعي؛ إذ يستطيع المستخدم الاطلاع على المنطق والخطوات التي يتبعها النموذج للوصول إلى الإجابات النهائية.

أظهرت الاختبارات الأولية أن Gemini 3 Deep Think يمكنه التعامل مع عدد كبير من السيناريوهات المعقدة بسرعة عالية. وساعدت الاستفادة من الاستدلال المتوازي في تسريع عمليات التفكير وتقليل الأخطاء المحتملة، خاصة عند التعامل مع مسائل متعددة المراحل أو تعتمد على دمج معلومات من مصادر مختلفة. ويمثل هذا التطور خطوة مهمة نحو نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على التفكير النقدي والتحليل المنهجي للمشكلات.

ركزت جوجل أيضًا على تعزيز القدرات الرياضية والمنطقية للنموذج، بما في ذلك تحليل الرموز والمعادلات المعقدة، وفهم أنماط البيانات، وربط المعلومات المتعددة للوصول إلى استنتاجات دقيقة. وتتيح هذه القدرات المتقدمة استخدام النموذج في بيئات تعليمية وبحثية ومهنية تتطلب حلولًا دقيقة وسريعة.

رأي شخصي: أرى أن إطلاق جوجل لميزة Gemini 3 Deep Think يمثل مرحلة جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي القادر على التعامل مع المشكلات المعقدة والمتشابكة. ويأتي هذا الإصدار ضمن استراتيجية الشركة الرامية إلى توفير أدوات ذكية تدعم الباحثين والطلاب والمحترفين، وتمكنهم من الوصول إلى حلول دقيقة وموثوقة في مجالات العلوم والهندسة والرياضيات والمنطق.