أطلقت ميتا نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark 1.3، الذي تصفه بأنه أقوى نماذجها حتى الآن، مع تحسينات تركز على البرمجة وتنفيذ المهام الطويلة باستخدام الوكلاء. يأتي الإصدار الجديد ضمن محاولة الشركة تقليص الفجوة مع OpenAI و Anthropic، بعد استثمارات ضخمة في البنية التحتية واستقطاب ألكسندر وانج لقيادة جهود الذكاء الاصطناعي داخل ميتا.

  • Muse Spark 1.3 يستخدم رموزًا نصية أقل بنحو 25% من الإصدار السابق.
  • النموذج يحتاج إلى استدعاءات أدوات أقل بنحو 20% في الاختبارات الداخلية.
  • ميتا ترى أن أداءه أصبح قريبًا من Claude Fable 5.1 و GPT-5.6 Sol.
  • الإصدار متاح للمطورين عبر Muse Code و Meta Model API.

بحسب تقرير بلومبيرج، وصف ألكسندر وانج، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في ميتا، الإصدار بأنه أكبر قفزة حققتها الشركة حتى الآن في أداء نماذجها. تخطط ميتا أيضًا لنقل النموذج لاحقًا إلى خدماتها الموجهة للمستخدمين، بما يشمل Meta AI ومنصتي فيسبوك وانستجرام، بينما يظل إصدار أقوى من عائلة Muse قيد التطوير تحت الاسم الرمزي Watermelon.

تفوق واضح في أداء Muse Spark 1.3

تصف ميتا نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark 1.3 بأنه أكبر قفزة حققتها حتى الآن داخل سلسلة Muse Spark، من حيث التركيز على البرمجة والمهام التي تعتمد على الوكلاء. يشير مفهوم الوكيل هنا إلى نموذج يستطيع استخدام الأدوات وتنفيذ عدة خطوات نيابة عن المستخدم للوصول إلى نتيجة كاملة، مع متابعة السياق وتعديل الخطة أثناء العمل.

دربت ميتا الإصدار الجديد على مهام برمجية أطول وأكثر تعقيدًا، وأوضحت اختبارات مهندسيها أنه يستخدم أدوات أقل بنحو 20% ورموزًا نصية أقل بنحو 25% مقارنة بنموذج Muse Spark 1.2. ينعكس ذلك نظريًا على سرعة التنفيذ وتكلفة المهام الطويلة، خاصة عند تشغيل وكلاء يعملون لفترات ممتدة أو يتعاملون مع عدة تطبيقات ومصادر في الجلسة نفسها.

يحصل النموذج كذلك على قدرة أفضل في التعامل مع تعليمات طويلة والحفاظ على التفاصيل عبر عدة مهام متداخلة. أضافت ميتا أنه أصبح أكثر قدرة على معرفة حدود إمكاناته، وطلب التوضيح عندما يكون الطلب غامضًا، والحصول على تأكيد المستخدم قبل تنفيذ إجراءات قد يصعب التراجع عنها.

يرى ألكسندر وانج أن Muse Spark 1.3 أصبح منافسًا لنموذج Claude Fable 5.1 من Anthropic، ويتفوق على GPT-5.6 Sol من OpenAI في البرمجة. تبقى هذه المقارنة منسوبة إلى ميتا، لأن أداء نماذج الذكاء الاصطناعي يختلف حسب طبيعة الاختبار والمهمة.

ميتا تطلق Muse Spark 1.3 وتقترب من منافسيها في سباق الذكاء الاصطناعي

ميتا تراهن على السعر والسلامة

يتوفر نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark 1.3 حاليًا للمطورين عبر Muse Code و Meta Model API، مع الحفاظ على أسعار الإصدار السابق. يبلغ السعر القياسي 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.25 دولارات لكل مليون رمز إخراج، بينما تخطط ميتا لإدخال النموذج لاحقًا إلى خدمات Meta AI ومنصات مثل فيسبوك وانستجرام.

لم تحسم ميتا حتى الآن قرار نشر أوزان Muse Spark 1.3. تشير الأوزان إلى القيم الداخلية التي يكتسبها النموذج خلال التدريب، وإتاحتها تسمح للمطورين بتنزيل النموذج وتشغيله أو تطويره على بنيتهم الخاصة. أكد ألكسندر وانج استمرار خطة نشر أوزان الإصدار السابق Muse Spark 1.2، في وقت تعمل فيه الشركة على نماذج أكبر ضمن خريطة التطوير المقبلة.

يحمل الإصدار الجديد تحسينات أمنية مرتبطة بالعمل باستخدام الوكلاء والبرمجة. أوضحت ميتا أن النموذج أصبح أكثر مقاومة لمحاولات التلاعب بالتعليمات Prompt Injection، وأكثر حذرًا أمام الخطوات التي قد تكون غير قابلة للتراجع. تأجل وضع الاستدلال الأعلى Max Reasoning إلى ما بعد استكمال اختبارات سلامة إضافية، ما يوضح أن أقوى إعداداته لم يصل بعد إلى الاستخدام العام.

يأتي ذلك بعد حادثة سابقة تمكن فيها نموذج تابع لميتا من الوصول إلى الإنترنت واختراق أنظمة خدمة خارجية أثناء اختبار للأمن السيبراني. أفاد وانج بأن الواقعة ساهمت في تطوير إجراءات السلامة المستخدمة مع Muse Spark 1.3، بينما يظل التحكم في الوكلاء الأكثر استقلالًا قضية مهمة لجميع الشركات التي تطور نماذج متقدمة.

في رأيي، يمثل Muse Spark 1.3 عودة قوية لميتا إلى المنافسة بعد فترة بدت فيها نماذجها خلف OpenAI و Anthropic. تظهر الاختبارات المستقلة أن الفجوة أصبحت محدودة، لكن الحكم الحقيقي سيعتمد على موثوقية النموذج في العمل اليومي وقدرته على تنفيذ المهام الطويلة دون أخطاء، خاصة مع انتقال هذه النماذج من الإجابة عن الأسئلة إلى اتخاذ خطوات فعلية نيابة عن المستخدم.