خبر صحفي- أطلقت شركة Nvidia مجموعة جديدة من التحديثات لمنصّة DGX Spark تشمل جميع الأنظمة الحالية، إضافة إلى الأنظمة المبنية على معالج Grace Blackwell GB10 لدى الشركاء. يأتي ذلك في إطار سعي الشركة المستمر لتحسين التجربة التشغيلية اعتمادًا على ملاحظات الاستخدام الواقعي، سواء في الأداء أو الاستقرار أو تكامل سير العمل.

DGX Spark

يقدم الإصدار الجديد نواة DGX OS محدثة اعتماداً على Ubuntu 6.14 ضمن حزمة HWE، ما يمنح النظام أداءً أكثر ثباتًا وتوافقًا أوسع مع الأجهزة إلى جانب تعزيز مستويات الأمن. كما تم تطوير بيئة JupyterLab لتعمل على CUDA 13.0.2 وتتضمن أحدث إصدارات PyTorch، بحيث يتمكن المستخدمون من الوصول المباشر إلى الإطارات المحدثة دون إجراءات إضافية.

وشهدت المنصة تحسينات في دقة عرض الذاكرة بعد مواءمة لوحة تحكم DGX Dashboard مع إرشادات الذاكرة الموحدة في CUDA.

DGX Spark

كما أصبح التوافق مع الملحقات أكثر سلاسة، سواء شاشات USB-C أو أجهزة البلوتوث أو نقاط الوصول اللاسلكية. وتم أيضًا حل مشكلة كانت تعيق تشغيل نموذج Stable Diffusion XL داخل JupyterLab، ليعمل سير العمل الآن بصورة متكاملة.

أما صورة الاستعادة، فقد أصبحت أكثر موثوقية على أجهزة macOS وحتى مع توصيل عدة وحدات تخزين USB، إلى جانب تحسينات في تجربة الإعداد الأولي تجعل التنقل عبر لوحة المفاتيح أكثر انسيابية.

DGX Spark

وتعمل Nvidia مع شركائها لتوسيع منظومة البرمجيات الداعمة لـ DGX Spark. أسفر التعاون مع فريق Llama.cpp عن تحسين إدارة الذاكرة على الأنظمة المعتمدة على الذاكرة الموحدة، الأمر الذي يرفع دقة الإبلاغ عن الموارد ويعزز موثوقية نتائج الاختبارات. وتشجع الشركة المستخدمين الذين يجرون تجارب الأداء أو ينتجون المحتوى أو يقارنون بين الأنظمة على مشاركة تجربتهم، لما لها من أثر مباشر في دعم تطوير المنصة خلال المراحل المقبلة.