رسميًا: سعر DeepSeek ينخفض 75% ويُشعل حرب أسعار الذكاء الاصطناعي
فاجأت ديب سيك "DeepSeek" عالم التقنية بقرار كان يُنتظر وجاء أبكر من المتوقع وهو خفض سعر نموذجها الرئيسي V4 Pro بشكل دائم بنسبة 75%، ليُحوّل ما بدا عرضًا ترويجيًا مؤقتًا إلى واقع يُشعل المُنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي، وخاصةً بين العملاق الصيني ونظرائه الغربيين.
- خفض DeepSeek سعر V4 Pro ويُشعل منافسةً جديدةً في سوق الذكاء الاصطناعي.
- يقدّم النموذج أسعارًا مُنخفضة مع سياقٍ طويل يصل إلى مليون رمز.
- يُظهر القرار أسئلةً حول الكفاءة واستخدام التقطير، واستدامة الخدمة مع ارتفاع الاستخدام.
اقرأ أيضًا: DeepSeek V4 يربك عمالقة التقنية: قوة ChatGPT بتكلفة شبه معدومة
تخفيض سعر DeepSeek
كانت تخفيضات سعر DeepSeek قد بدأت قبل شهر كعرض ترويجي مُقرر انتهاؤه في 31 مايو 2026، لكن الشركة فاجأت الجميع وقررت تثبيت هذا السعر بشكل نهائي، وأصبحت أسعار ديب سيك للنموذج V4 Pro تتراوح الآن بين 0.003625 دولار و0.87 دولار لكل مليون رمز "Token"، بدلًا من النطاق السابق الذي كان يتراوح بين 0.0145 و3.48 دولار.

لغير المُتخصص، الـ Token هو ببساطة الوحدة التي تقيس بها شركات الذكاء الاصطناعي استهلاكك لنماذجها، سواء أكانت كلمات تكتبها أم ردودًا تتلقاها، وكلما زاد عدد التوكنز؛ زادت الفاتورة.
ما يجعل هذا القرار مثيرًا للاهتمام أن الشركة لم تُقدّمه باعتباره كرمًا تجاريًا؛ بل صرّحت بأنه «ليس خصمًا، بل هذا هو الثمن الحقيقي»، والسبب في ذلك أنّ النموذج مُصمَّم للعمل على شرائح Ascend 950 من هواوي، ويعمل بربع الحساب المطلوب لكل رمز ويحتاج عُشر مساحة الذاكرة مُقارنةً بسلفه عند السياقات الطويلة.
أرقام تُسكت المُنافسين
لأكون صريحًا معك، أفضل طريقة لفهم حجم هذا التحوُّل هي المُقارنة المُباشرة، وإليك ما ستدفعه في النماذج مُقابل المليون رمز ناتج (Output):
- GPT-5 من أوبن إيه آي: 10 دولارات.
- Claude Opus 4.7 من أنثروبيك: 25 دولارًا.
- Gemini 3.5 Flash من جوجل: 0.60 دولار.
- DeepSeek V4 Pro: 0.87 دولار فقط.

توقّف لحظة عند هذه الأرقام، لأن تأثيرها أكبر ممّا يبدو عليه، فالمُطور المُستقل أو الشركة الناشئة التي تُشغّل مئات الملايين من الرموز يوميًا ستوفّر مبالغ طائلة حين تقارن سعر ديب سيك مع مُنافسيه، وهذا التوفير يُترجَم مُباشرةً إلى هامش ربح أوسع أو ميزانية تطوير أكبر.
الدليل على أن الأمر حقيقي، هو كشف شركة Salesforce عن توقعها إنفاق 300 مليون دولار على رموز Anthropic هذا العام، وهو رقم كان سيبدو مُختلفًا تمامًا لو كانت أسعار DeepSeek هي المعيار.
في رأيي أنّ الكفاءة الهندسية التي تحدثت عنها الشركة تُفسّر جزءًا من الانخفاض، لكن السؤال الأعمق هو هل ستصمد الخدمة حين يتضاعف المُستخدمون؟ وهل يمكن الوثوق بمصدر البيانات التي دُرِّب عليها النموذج؟
التقطير: الاتهام الذي يُعقّد المشهد
لو كانت القصة تقف عند الأرقام لكانت بسيطة، لكنها تتشعب حين نقرأ موقف Anthropic، حيث اتهمت الشركة ديب سيك بما أسمته «هجمات التقطير»، أي أنّ DeepSeek كانت تُدرّب نماذجها على مُخرجات Claude بشكل غير مشروع لتحسين قدراتها دون الإنفاق على الأبحاث من الصفر.
الاتهام جدّي بما يكفي ليطرح تساؤلًا مشروعًا، فهذا يعني أنّ جزءًا من الميزة التقنية لديب سيك مبني أصلًا على بحوث مُنافسيها، وأنّ فارق السعر لا يعكس كفاءة هندسية خالصة في كل جوانبه، لكن لا يوجد رد من ديب سيك حتى اليوم، وبالتالي يظل الأمر في دائرة الاتهامات غير المحسومة.
الأهم أنّ النموذج يوفر مزايا تقنية لا يمكن تجاهلها:
- دعم سياق بمليون رمز في طلبٍ واحد، ليكون مُلائمًا لتحليل المُستندات الطويلة ومُراجعة العقود القانونية وفهم قواعد الأكواد الكبيرة.
- تبقى أسعار DeepSeek هي الأدنى بين نماذج الواجهة الأمامية "Frontier Models" في السوق حاليًا، حتى حين تقارنه بنماذج جوجل الاقتصادية.
إلى أين تتجه حرب أسعار الذكاء الاصطناعي؟
قال وارن بافيت: «السعر ما تدفعه والقيمة ما تحصل عليه»، وهذا ما يحدث عندما تفكر في قرار خفض أسعار DeepSeek، ستجد نفسك أمام تساؤلات مشروعة حول أمان البيانات وسلامة مصدرها واستمرارية الخدمة على المدى البعيد.
الأكيد أنّ حسابات السوق تتجه نحو تراجع هوامش الربح على الرموز؛ اتجهت OpenAI نحو ميزات المنصات الاستهلاكية لتبقى في المُنافسة، وخفّضت جوجل أسعار Gemini عدّة مرات طوال 2026 وها هو ديب سيك يلحقهم.
سنرى -في الشهور القادمة- هل تستطيع شركات الذكاء الاصطناعي الغربية تضييق فجوة السعر قبل أن تتوسع لصالح الصين؟ شاركونا رأيكم.
?xml>