جوجل تطلق نموذج Nano Banana 2 بسرعة أعلى ودقة تصل إلى 4K
أعلنت جوجل إطلاق الإصدار الأحدث من نموذج توليد الصور Nano Banana 2، والذي يُعرف تقنيًا باسم Gemini 3.1 Flash Image، مع تحسينات تركز على سرعة الإنتاج وجودة التفاصيل. وقد جعلت الشركة النموذج الجديد الخيار الافتراضي لتوليد الصور داخل تطبيق Gemini عبر أوضاع Fast وThinking وPro، في خطوة توسع اعتماده على نطاق واسع داخل منظومتها الرقمية.
- جوجل تطلق نموذج Nano Banana 2 بسرعة أعلى ودقة تصل إلى 4K.
- Nano Banana 2 يصبح الافتراضي في Gemini.
- توسيع الاعتماد عبر Search وGoogle Lens وأداة Flow.
- إتاحة النموذج للمطورين مع دعم SynthID ومعايير C2PA.
أوضحت الشركة أن النموذج الجديد يقدم صورًا أكثر واقعية مقارنة بالإصدار السابق، مع الحفاظ على جزء من الخصائص عالية الدقة التي ميزت إصدار Nano Banana Pro الذي تم طرحه في نوفمبر 2025. ركزت التحديثات الجديدة على تقليل زمن المعالجة مع إبقاء مستوى التفاصيل البصرية مرتفعًا، بحيث يجمع النموذج بين السرعة وجودة الإخراج في آنٍ واحد.
نموذج Nano Banana 2 في منظومة جوجل
كانت الشركة قد أطلقت النسخة الأولى من Nano Banana في أغسطس 2025، وشهد التطبيق آنذاك إقبالًا واسعًا على توليد الصور. ثم طرحت في نوفمبر من العام نفسه إصدار Nano Banana Pro الذي أتاح إنشاء صور أكثر تفصيلًا وجودة، موَجهًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى تحكم أوسع ونتائج أدق في المشاريع الإبداعية.
وسعت جوجل نطاق استخدام Nano Banana 2 ليصبح النموذج الافتراضي لتوليد الصور في مختلف تطبيقات Gemini. كما اعتمدته داخل أداة تحرير الفيديو Flow، حيث يُستخدم لإنشاء عناصر بصرية مرافقة للمحتوى المرئي.
يمتد دمج النموذج أيضًا إلى خدمات البحث؛ إذ أصبح الخيار الأساسي في نتائج بحث جوجل عبر Google Lens وفي وضع الذكاء الاصطناعي AI Mode، وذلك في 141 دولة من خلال تطبيق جوجل وعلى الويب سواء عبر الحواسيب أو الهواتف المحمولة.
أشارت الشركة إلى أن النموذج الجديد يدعم إنشاء صور بدقة تتراوح بين 512 بكسل وحتى 4K، مع إمكانية اختيار نسب أبعاد مختلفة بحسب احتياجات المستخدم. كما يتيح تنفيذ طلبات معقدة تتضمن تفاصيل دقيقة وتدرجات إضاءة متنوعة وملامس أكثر ثراءً، إضافة إلى إبراز تفاصيل حادة تعزز واقعية المشهد.
كما ذكرت أن نموذج Nano Banana 2 يستطيع الحفاظ على اتساق الشخصيات لما يصل إلى خمس شخصيات ضمن سياق عمل واحد، مع القدرة على إدارة دقة تصل إلى 14 عنصرًا داخل المشهد نفسه. يستهدف هذا التطوير دعم سرد القصص البصرية، حيث يمكن للمستخدم إنشاء سلسلة صور مترابطة تحافظ على ملامح الشخصيات والعناصر عبر مشاهد متعددة.
في المقابل، أبقت الشركة على إتاحة استخدام Nano Banana Pro للمشتركين في الخطط الأعلى مثل Google AI Pro وGoogle AI Ultra، مع إمكانية إعادة توليد الصور باستخدام الإصدار المتقدم عبر قائمة الخيارات داخل التطبيق. ومن المتوقع أن يظل هذا الخيار مناسبًا للمهام المتخصصة التي تتطلب معالجة تفصيلية إضافية.
Nano Banana 2 للمطورين ومعايير التوثيق
تتيح الشركة النموذج الجديد للمطورين في مرحلة المعاينة عبر Gemini API وGemini CLI وVertex AI، كما توفره من خلال AI Studio وأداة التطوير Antigravity التي أطلقتها في نوفمبر الماضي. ويهدف هذا التوسع إلى تمكين الشركات والمطورين من دمج قدرات توليد الصور داخل تطبيقاتهم وخدماتهم مباشرة.
أكدت الشركة أن جميع الصور المنتجة عبر Nano Banana 2 ستحمل علامة SynthID المائية، وهي تقنية طورتها لتمييز المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي. تعمل هذه العلامة على تضمين إشارة رقمية داخل الصورة يمكن التحقق منها لاحقًا.
أوضحت جوجل أن الصور ستكون متوافقة أيضًا مع معايير C2PA Content Credentials، وهي مبادرة صناعية تضم شركات من بينها Adobe وMicrosoft وOpenAI وMeta، وتهدف إلى تعزيز شفافية مصدر المحتوى الرقمي.
أشارت الشركة إلى أن أداة التحقق من SynthID داخل تطبيق Gemini استُخدمت أكثر من 20 مليون مرة منذ إطلاقها في نوفمبر، في مؤشر على تزايد الاهتمام بتمييز المحتوى الاصطناعي والتحقق منه.
أرى أن هذا إطلاق Nano Banana 2 يمثل تحولًا عمليًا في طريقة تعامل جوجل مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ إذ انتقلت من طرح ميزة إضافية داخل التطبيق إلى جعل النموذج عنصرًا أساسيًا في تجربة الاستخدام اليومية.
يبدو أن التركيز على السرعة إلى جانب الجودة يمنح المستخدمين أداة أقرب إلى بيئة الإنتاج الفعلي، خاصة لمن يعتمدون على الصور في التسويق أو صناعة المحتوى أو تطوير المنتجات الرقمية. وفي الوقت نفسه، تظل مسألة التوثيق والتمييز بين المحتوى البشري والاصطناعي عاملًا حاسمًا في بناء الثقة، ما يجعل الجمع بين التطوير التقني وآليات الاعتماد خطوة مهمة في مسار هذا القطاع المتنامي.
