كانت شركة جوجل مشغولة على مدار الأسبوع الماضي بسلسلة من الإعلانات الجديدة المُتعلقة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك نموذج Gemini 2 الرائع وDeep Research وميزات NotebookLM الجديدة.

الآن حان دور الجانب الأكثر إبداعًا من عملاق البحث. كشفت شركة DeepMind -مُختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لشركة جوجل-عن إصدار جديد من نموذج الفيديو Veo. تم الإعلان عنه لأول مرة في Google I/O منذ عدة أشهر، يعد Veo 2 مُنافسًا مُباشرًا لـ Sora من OpenAI ليكون أحد أفضل مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي.

يجلب Veo 2 معه تحسينات في الواقعية البصرية بالإضافة إلى فهم أفضل للفيزياء، والذي يضمن تصوير الحركة بدقة أكبر. هذا مُشابه للتحديثات التي أجرتها Pika Labs في نموذج Pika 2.0 الجديد.

وفقًا لشركة Google، يُحقّق Veo 2 نتائج مُتطورة عند مُقارنته بنماذج رائدة أخرى، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالتعبير البشري.

يتوفر النموذج للتجربة في VideoFX وتجربة معملية جديدة تسمى Whisk تتيح لك تصوُّر الأفكار باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيكون مُتاحًا أيضًا للمُطورين والمؤسسات على Google Cloud.

كيف يختلف Veo 2؟

تقول جوجل أن Veo 2 يمكنه فهم الفيزياء في العالم الحقيقي، وهذا من أهم وأصعب الأشياء لنماذج الفيديو للذكاء الاصطناعي، وحتى أقوى النماذج الأخرى تكون المهمة صعبة عليها، بما في ذلك Sora من OpenAI.

يتمتع Veo 2 أيضًا بفهم لأنواع الكاميرات المُختلفة. هذا شيء كانت نماذج الصور تمتلكه لفترة من الوقت، ويمكن استخدامه بشكل فعال.

وفقًا لجوجل، يمكنك: "اقتراح "عدسة 18 مم" في استفسارك وسيعرف Veo 2 كيفية صُنع لقطة الزاوية العريضة التي تشتهر بها هذه العدسة"، مُضيفًا أنه يمكنك أيضًا وضع عُمق مجال قليل لتمويه الخلفية -مثل وضع البورتريه.

يمكن لـ Veo 2 إنشاء مقاطع تصل مدتها إلى دقيقة واحدة وبدقة 4K (4096 × 2160 بكسل). هذا يمثل 4 أضعاف الدقة وأكثر من 6 أضعاف المدة التي يمكن لـ Sora من OpenAI تحقيقها، وتم تدريبه على "لغة التصوير السينمائي" وتقول جوجل أنك ستتجنّب الأصابع الإضافية والأشياء غير المرغوب فيها.

للتخفيف من خطر التزييف العميق، تقول DeepMind إنها تستخدم تقنية العلامات المائية الخاصة بها -SynthID، لتضمين علامات غير مرئية في الإطارات التي يولدها Veo 2. ومع ذلك، مثل جميع تقنيات العلامات المائية، فإن SynthID ليست خالية من الأخطاء.

أُضيفت Veo 2 إلى VideoFX لكن الخدمة لا تزال تعمل بقائمة الانتظار. كما ستُضاف إلى فيديوهات يوتيوب القصيرة Shorts في المُستقبل للسماح بإنشاء مُحتوى الذكاء الاصطناعي على منصة الفيديو.