OpenAI تطلق إصدار 'خفيف' من البحث العميق.. ما الذي تغيّر، ولماذا الآن؟

في فبراير 2025، أطلقت شركة OpenAI أداة "البحث العميق" (Deep Research) كحلّ متقدم للمحترفين في مجالات مثل المالية والعلوم والسياسة، حيث تميزت بقدرتها على تحليل البيانات المُعقدّة وتقديم تقارير شاملة مع استشهادات دقيقة.

ومع النجاح الكبير للإصدار الأصلي، أعلنت الشركة عن إصدار خفيف Deep Research Lightweight -والذي سيتوفر أيضًا لمُستخدمي ChatGPT المجانيين بدءًا من اليوم- يهدف إلى توسيع مدى الوصول للمُستخدمين وتحسين كفاءة التكلفة.

اقرأ أيضًا:

أفضل تطبيقات البحث بالذكاء الاصطناعي في 2025

استبدل Google بـ ChatGPT كـ محرك بحث افتراضي في متصفحك الآن!

لماذا إصدار Deep Research Lightweight؟

شهد الإصدار الأصلي طلبًا مُتزايدًا، وهذا دفع أوبن إيه آي لتطوير نموذج أخف (O4-mini) بدلًا من النموذج الأصلي (O3). الهدف كان:

1. زيادة حدود الاستخدام: تضاعفت الحصص للمُشتركين المدفوعين (بدمج المهام الكاملة والخفيفة)، بينما حصل المستخدمون المجانيون على حصة بسيطة.
2. تحسين الأداء: تقديم إجابات أسرع وأكثر إيجازًا مع الحفاظ على جودة تحليلية مقبولة لمُعظم المهام.
3. تعميم التكنولوجيا: جعل الأداة مُتاحة للمستخدمين المجانيين، والذي يشجع على الترقية إلى الاشتراكات المدفوعة بعد ذلك.

صرحت OpenAI في سلسلة من المنشورات على X:

عادةً ما تكون الردود أقصر مع الحفاظ على العُمق والجودة المُتوقعين. بمُجرّد الوصول إلى حدود الإصدار الأصلي من البحث العميق، تنتقل الاستعلامات تلقائيًا إلى الإصدار الخفيف.

الفروقات بين الإصدارين

• الإصدار الكامل (O3): يُركّز على العُمق والدقة، وهو مِثالي للأبحاث المُعقدّة مثل التحليلات الأكاديمية أو تقارير السياسات.
• الإصدار الخفيف (O4-mini): يعطي أولوية للسُرعة والكفاءة، ويُناسب المهام اليومية مثل تحليل السوق السريع أو البحث الضريبي.

ردود الفعل والتساؤلات

رحب المُستخدمون -خاصةً من استنفدوا حدودهم الشهرية- بالزيادة في الحصص، لكن بعضهم تساءل عن مدى كفاءة الإصدار الخفيف في المهام الدقيقة. النقاش يدور حول:

• هل العمق الإضافي للنموذج الكامل ضروري دائمًا؟
• هل يمكن لـ O4-mini التعامل مع مُعظم الاحتياجات العملية؟

تُظهر هذه الخطوة توجّه OpenAI لموازنة الجودة مع التكلفة والانتشار، عبر:

• تقسيم النماذج حسب الاحتياج (مُتقدم مُقابل عملي).
• جذب شريحة أوسع من المُستخدمين عبر النسخة المجانية.
• التمهيد للذكاء الاصطناعي العام (AGI) عبر نماذج مُتدرجة القوة.

حدود الاستخدام الشهرية للبحث العميق

تأثيرات مُستقبلية

• للمحترفين: إمكانية دمج الأداة في نظام وتفاصيل العمل اليومية بسلاسة أكبر.
• للطلاب والباحثين: وصول أسهل إلى تحليلات مُتقدمة حتى دون اشتراك مدفوع.
• لمُنافسي OpenAI: ضغط لتقديم حلول مُماثلة في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسي.

إطلاق "البحث العميق الخفيف" يعكس فهم أوبن إيه آي لتنوُّع احتياجات المُستخدمين، حيث تجمع بين التخصص والمُرونة، مع تعزيز استراتيجية التوسع عبر نماذج مُحسّنة حسابيًا.

هذه الخطوة قد تُعيد تعريف معايير أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي، وتفتح الباب لمزيد من الابتكارات الموجهة للجماهير المُختلفة، بدلًا من الاقتصار على النخبة التقنية.