أطلقت شركة OpenAI نموذجي الذكاء الاصطناعي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna، لتوسع الجيل السادس بعد إطلاق نموذج GPT-6 Astra في وقت سابق من سبتمبر. يركز نموذج GPT-6 Sol على البرمجة والمهام المعقدة والعمل باستخدام الوكلاء، بينما يستهدف نموذج GPT-6 Luna الأعمال المتكررة ذات الحجم الكبير مثل تلخيص المستندات واستخراج المعلومات والإجابة عن الأسئلة السريعة.

  • نموذجا GPT-6 Sol و GPT-6 Luna يأتيان بتكلفة API أقل بنسبة 50%.
  • نموذج GPT-6 Sol يسجل أخطاء واقعية أقل بنحو النصف من سابقه.
  • نموذج GPT-6 Luna يستهدف المهام السريعة والمتكررة ذات الحجم الكبير.
  • النموذجان متاحان عبر ChatGPT Work و Codex وواجهة OpenAI API.

وفقًا لإعلان OpenAI، تعتمد النماذج الجديدة على التطورات التي قدمها نموذج GPT-6 Astra مع محاولة نقل جزء كبير من قدراته إلى خيارات أسرع وأقل تكلفة. خفضت شركة OpenAI أسعار استخدام واجهة API للنموذجين بنسبة 50% مقارنة بالأسعار الترويجية لسلسلة نماذج GPT-5.6، مستفيدة من تحسينات في التخزين المؤقت Cache وكفاءة تنفيذ الاستدلال.

OpenAI تقدم نموذج للمهام المعقدة وآخر للعمل السريع

صممت OpenAI نموذج GPT-6 Sol للبرمجة المعقدة وسير العمل الذي يعتمد على الوكلاء. يستطيع النموذج استخدام الأدوات والبحث في الويب والتعامل مع الملفات والحاسوب، مع نافذة سياق تصل إلى 1.05 مليون رمز نصي ومخرجات تصل إلى 128 ألف رمز.

تبلغ تكلفة نموذج GPT-6 Sol عبر واجهة API نحو دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج ضمن التسعير القياسي للمطالبات الأقصر. تصل تكلفة المدخلات المخزنة مؤقتًا إلى 0.20 دولار لكل مليون رمز، ما يقلل تكلفة المهام التي تعيد استخدام السياق نفسه باستمرار.

يأتي نموذج GPT-6 Luna في المقابل كخيار موجه إلى السرعة والكفاءة عند التعامل مع عدد كبير من المهام المحددة. تشمل الاستخدامات التي تقترحها OpenAI تلخيص المستندات واستخراج البيانات وتنفيذ الأعمال المكتبية والإجابة عن الأسئلة القصيرة.

يبدأ سعر نموذج GPT-6 Luna من 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع تكلفة 0.01 دولار للمدخلات المخزنة مؤقتًا. يحتفظ النموذج كذلك بنافذة سياق تبلغ 1.05 مليون رمز ومخرجات تصل إلى 128 ألف رمز. يدعم النموذجان عدة مستويات من الاستدلال تبدأ من عدم استخدام الاستدلال وتصل إلى Max، ما يسمح للمطور باختيار التوازن بين السرعة واستهلاك الحوسبة وجودة النتيجة حسب طبيعة المهمة.

OpenAI تطلق نموذجي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna بنصف التكلفة وبأخطاء أقل

أخطاء أقل وأسعار تضغط على المنافسين

ركزت شركة OpenAI في الإعلان على تحسين موثوقية نموذج GPT-6 Sol مقارنة بالجيل السابق. أظهرت اختبارات الشركة الداخلية على محادثات حقيقية أبلغ فيها المستخدمون عن أخطاء أن النموذج الجديد ارتكب قرابة نصف عدد الأخطاء التي سجلها نموذج GPT-5.6 Sol.

تصف OpenAI النتيجة بأنها ترفع موثوقية نموذج GPT-6 Sol إلى مستوى قريب من نموذج GPT-6 Astra بتكلفة أقل. تبقى هذه النتيجة قائمة على تقييم داخلي للشركة، لذلك تحتاج المقارنة إلى اختبارات مستقلة لتحديد حجم التحسن في المهام المختلفة.

تشير OpenAI كذلك إلى انخفاض معدل أخطاء البرمجة مقارنة بالجيل السابق. يحمل ذلك أهمية خاصة لأن نموذج GPT-6 Sol يستهدف استخدامات البرمجة والوكلاء التي قد تنفذ مهام طويلة، حيث يمكن لخطأ واحد في مرحلة مبكرة أن يؤثر في بقية خطوات العمل.

بدأ طرح نموذجي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna داخل منصة ChatGPT Work وأداة Codex لمستخدمي خطط Plus و Pro و Business و Enterprise و Edu، كما أصبح النموذجان متاحين عبر واجهة OpenAI API. يحصل مستخدمو خطتي Free و Go أيضًا على إمكانية تجربة نموذج GPT-6 Luna عبر تطبيق ChatGPT لسطح المكتب.

يأتي الإطلاق وسط منافسة قوية مع شركة أنثروبيك، التي قدمت إصدارًا جديدًا من نموذج Claude Opus قبل إعلان شركة OpenAI بنحو 90 دقيقة. يجعل خفض السعر عنصرًا مهمًا في المنافسة، خاصة لدى الشركات التي تشغل ملايين الطلبات وتراقب تكلفة كل رمز نصي بعناية.

في رأيي، أهم ما في نموذجي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna هو انتقال المنافسة من البحث عن أقوى نموذج فقط إلى تقديم ذكاء جيد بتكلفة يمكن تشغيلها على نطاق واسع. إذا أثبت نموذج GPT-6 Sol فعليًا قدرته على تقديم موثوقية قريبة من نموذج GPT-6 Astra بنصف تكلفة الجيل السابق، فقد يكون هذا العامل أكثر تأثيرًا على الشركات والمطورين من أي تقدم محدود في اختبارات الأداء.