أطلقت شركة OpenAI اليوم نماذج ذكاء اصطناعي جديدة من نوع gpt-oss، وهي أول نماذج مفتوحة المصدر تصدرها الشركة منذ إطلاق GPT-2 في عام 2019.

وعلى عكس النماذج السحابية المعروفة مثل GPT-4 وGPT-5، تتيح هذه النماذج الجديدة للمستخدمين إمكانية تحميلها وتشغيلها محليًا على أجهزتهم، ما يمثل تحولًا مهمًا في مشهد الذكاء الاصطناعي القابل للتخصيص.

نموذجين بمواصفات مختلفة

أصدرت OpenAI نموذجين هما gpt-oss-120b وgpt-oss-20b. ويتميز كلا النموذجين بكونهما معتمدان على بنية المحولات Transformer، ويدعمان ما يسمى بسلسلة التفكير CoT التي يمكن تعديلها بحسب الحاجة إلى مستوى منخفض أو متوسط أو عالٍ.

يتم هذا التعديل ببساطة عبر سطر واحد في موجه النظام، ويمنح المستخدمين القدرة على التحكم في جودة النتائج مقابل سرعة الأداء واستهلاك الموارد.

يحتوي النموذج الأصغر gpt-oss-20b على 21 مليار معامل، لكنه يستخدم تقنيات خبراء مختلطة MoE لتقليص عدد المعاملات النشطة إلى 3.6 مليار لكل توكن. ويمكن لهذا النموذج العمل على أجهزة استهلاكية تملك ذاكرة 16 جيجابايت أو أكثر.

أما النموذج الأكبر gpt-oss-120b، فيحتوي على 117 مليار معامل تنخفض إلى 5.1 مليار لكل توكن بفضل نفس التقنية، لكنه يتطلب 80 جيجابايت من الذاكرة، ما يجعله مناسبًا فقط للأجهزة المتقدمة أو وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي مثل Nvidia H100.

أداء مقارب للنماذج السحابية

تقول OpenAI إن أداء النماذج الجديدة يقارب أداء بعض النماذج السحابية المتقدمة التابعة لها. فالنموذج الأكبر gpt-oss-120b يأتي بين نموذجي o3 وo4-mini في أغلب الاختبارات. أما النموذج الأصغر فيأتي بفارق طفيف خلف هذه النماذج، مع أداء مميز في المهام الرياضية والبرمجية.

وعلى الرغم من هذا الأداء الجيد، تظهر فجوة في اختبار المعرفة الشهير Humanity's Last Exam، حيث حصل gpt-oss-120b على نسبة 19 بالمئة فقط مقارنة بـ 24.9 بالمئة لنموذج o3، في حين تصدر النموذج الأحدث من جوجل Gemini Deep Think بنتيجة 34.8 بالمئة.

تتميز النماذج الجديدة بقدرة على التعامل مع نافذة سياق تصل إلى 128 ألف توكن، وهي مساحة ضخمة تسمح بفهم وتحليل كميات كبيرة من النصوص في نفس الجلسة.

فرص تخصيص هائلة

على الرغم من أن النماذج الجديدة تقتصر على النصوص فقط ولا تدعم الوسائط المتعددة مباشرة، فإن OpenAI ترى في هذه الخطوة فرصة لمن لا يرغب في الاعتماد على الخدمات السحابية. فالتشغيل المحلي للنموذج يضمن وقت استجابة أقل، ويمنح المستخدمين حرية تخصيص أعلى، فضلًا عن حماية خصوصية البيانات الحساسة داخل بيئتهم الخاصة.

ويدرك فريق OpenAI أن كثيرًا من المؤسسات التي تعتمد على نماذجها السحابية، تلجأ في نفس الوقت إلى نماذج مفتوحة المصدر لأغراض محددة. ولهذا صممت الشركة نماذج gpt-oss بطريقة تسمح بدمجها ضمن أنظمة تعتمد أيضًا على النماذج السحابية التابعة لـ OpenAI، ما يتيح حلولًا هجينة تجمع بين المحلي والسحابي.

تراخيص مفتوحة ومجتمع تطوير نشط

تخضع النماذج الجديدة لرخصة Apache 2.0 المفتوحة، ما يتيح للمطورين تعديلها وتخصيصها بالكامل لتتناسب مع استخداماتهم الخاصة. وتعد هذه المرونة عاملًا مهمًا في تمكين الشركات والأفراد من بناء حلول ذكاء اصطناعي تلائم احتياجاتهم الدقيقة.

ورغم قوة هذه النماذج، تؤكد OpenAI أنها لا تهدف إلى أن تكون بديلًا مباشرًا للنماذج الاحتكارية مثل GPT-4. بل تمثل هذه النماذج خيارًا جديدًا لمن يبحث عن تشغيل الذكاء الاصطناعي في بيئة خاصة مع إمكانات تعديل وتخصيص واسعة.

اختبارات أمان صارمة

لم تكن OpenAI غافلة عن المخاطر المحتملة التي قد تنشأ من إتاحة نماذج قوية بهذا الشكل. ولذلك أجرى الفريق تجارب تهدف إلى اختبار أسوأ السيناريوهات من خلال محاولة جعل النماذج تتصرف بطريقة خبيثة.

ورغم كل المحاولات، لم تنجح النماذج في تقديم سلوك ضار بجودة عالية، وهو ما اعتبرته الشركة مؤشرًا على فاعلية أساليب التوجيه والانحياز المتعمد المدمجة في البنية الداخلية للنموذج.

وقد اعتمدت الشركة في تقييم هذه المخاطر على ما تسميه إطار الاستعداد Preparedness Framework، وهو نظام داخلي لتقييم مخاطر النماذج المتقدمة وتوجيه تطويرها نحو الاستخدام الآمن.

تحميل مجاني ودعم فني

بدءًا من اليوم، يمكن للمطورين تحميل النموذجين gpt-oss-120b وgpt-oss-20b عبر منصة HuggingFace، كما أطلقت OpenAI مستودعات GitHub تضم الكود المصدري وطرق التشغيل والدعم. وتوفر الشركة أيضًا نسخًا جاهزة من هذه النماذج على خوادمها لمن يرغب في اختبارها قبل دمجها ضمن البنية التحتية الخاصة به.

وبهذا الإصدار، تعيد OpenAI فتح باب التفاعل مع مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي، من خلال تقديم أدوات مفتوحة ومرنة، دون أن تتنازل عن ضوابط الأمان أو جودة النماذج، لتكون هذه الخطوة بداية حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي المحلي القوي والمخصص.