ملخص مؤتمر AMD Advancing AI | عندما يبرمج الذكاء الاصطناعي نفسه!

نأذخكم في هذا المقال بملخص كامل عن كل ما أُعلن في مؤتمر AMD Advancing AI الذي أقيم في مدينة سان فرانسيسكو بولاية كاليفورنيا بعد كلمة مطولة للمديرة التنفيذية لشركة AMD الدكتورة ليزا سو، حيث تطرقت لكل ما هو جديد في عالم AMD AI مؤكدة أن AMD أصبحت من المؤثرين في هذا السوق المهم للغاية حول العالم. طبعًا فريق عرب هاردوير كان متواجد بين الحضور ليغطي لكم ما هو جديد.

ليزا سو تؤكد دور AMD المهم في عالم AI

اعتلت ليزا سو المنصة مرحبة بالضيوف والحاضرين مؤكدة في بداية حديثها على سعي AMD لتسخير قوة الحوسبة لحل المشكلات والتحديات؛ إذ تطمح لتكون القوة الدافعة في هذا المجال. فالذكاء الاصطناعي يحدث تحولًا جذريًا في كل قطاع.

تابع أيضًا: Advancing AI 2026: تعاون بين AMD وCerebras لتطوير منصة استدلال فائقة

المدهش هو حجم الطلب كما تقول ليزا، فلقد ازداد الطلب على الحوسبة بمعدل خمسة أضعاف سنويًا وما زال ينمو، والنماذج تشهد تحسنًا مستمرًا. هذا العام هو أول عام يتفوق فيه الاستدلال على التدريب، إذ يُوجّه الآن قرابة 60% من جهد الحوسبة لصالح عمليات الاستدلال. من الواضح لنا أن AMD تخطط للتركيز على ثلاثة ركائز أساسية في استراتيجيتها القادمة وهي: ريادة الحوسبة، والمنصات المفتوحة، ونشر الذكاء الاصطناعي في كل مكان.

الذكاء الاصطناعي الوكيل يدفع الطلب على قدرات الحوسبة إلى مستويات غير مسبوقة

الذكاء الاصطناعي الوكيل - كما يعرف بـ Agentic AI - يحدث اليوم نقلة نوعية وتغييرًا جذريًا في عملية تنفيذ المهام، فحالما تسند إليه مشكلة ما لحالها تجده يواصل العمل دون توقف حتى يحلها بشكل نهائي. هذا الأمر يدفع الطلب على الحوسبة للتسارع بشكل جنوني كما تؤكد ليزا، لدرجة بات معها التنبؤ بحجم الطلب المستقبلي أمرًا بالغ الصعوبة.

وفقًا للتوقعات، فبحلول عام 2030 سيصل حجم سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي إلى 1.4 تريليون دولار، وهو ما يعادل حجم سوق أشباه الموصلات بأكمله اليوم!!

وترى AMD أن سوق المعالجات المركزية ينمو بسرعة فائقة تجاوزت تقديرات الشركة وتوقعاتها، حيث يتوقع أن تنمو المعالجات المركزية بمفردها لتصل قيمتها السوقية إلى 220 مليار دولار بحلول عام 2030. وسيشهد كل جزء من بنية الحوسبة تسارعًا هائلًا بفضل الذكاء الاصطناعي.

منصة Helios...تزاحم NVIDIA على الصدارة

تؤكد سو أن هناك نسبة كبيرة يعتمد في تشغيل خوادمه على معالجات EPYC المركزية، حيث تسيطر AMD حاليًا على 46% من حصة عائدات معالجات الخوادم، مع توقعات ببلوغ نسب أعلى خلال الأشهر القادمة. لكن هناك مشكلة في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم الذي يعرف بـ Frontier AI؛ لأنه يتطلب ما هو أكثر بكثير من مجرد معالج مركزي بسيط ليتكفل بالمهمة، إذ يستلزم الأمر منظومة متكاملة تجمع المعالجات المركزية، والمعالجات الرسومية، وشبكات الاتصال في حل موحد يسهل نشره وصيانته...وهنا يأتي دور منصة Helios التي تعول عليها ليزا كثيرًا لمنافسة العملاق الأخضر NVIDIA.

ضمن التفاصيل التي كشفت عنها، دمجت AMD المعالج الرسومي، والذاكرة، ووحدات تنظيم الطاقة، وألواح التبريد السائلة، وإدارة النظام...كل ذلك في وحدة برمجية مخصصة لمسرع Instinct MI455X. يحتوي المسرع على 320 مليار ترانزستور، ومصنع بدقتي تصنيع 3 نانومتر و 2 نانومتر من شركة TSMC، ويعتمد على تقنية الرقاقات الصغيرة أو كما تعرفونها بـ Chiplets، وذاكرة HBM4 بحجم 432 جيجابايت.

وفقًا للغة الأرقام، تؤكد ليزا أن AMD تتفوق في عتادها بأداء أعلى بنسبة 15% مقارنة بمنصة NVIDIA Vera Rubin، مع نطاق ترددي أوسع وأداء استدلال أفضل. دخلت منصة Helios رسميًا مرحلة الإنتاج الكمي بالكامل وسيبدأ شحنها في الربع الرابع من هذا العام، وستكون مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة أولى المستلمين لهذه المنصة المتكاملة، ويبدو أن المعركة قد بدأت بين العملاقين.

شركة Anthropic أولى المستثمرين في منصة Helios

تطرق السيد توم براون، المؤسس المشارك ورئيس قسم الحوسبة في شركة Anthropic في حديثه عن دور AMD ببناء مجموعات حوسبة ضخمة حيث سينشر ما يصل إلى 2 جيجاواط من طاقة منصات Helios في شركة Anthropic، مؤكدًا أن Helios هي منصة مدهشة والنماذج التي تقدمها الشركة تعمل بكفاءة ممتازة على منصة AMD. وتؤكد ليزا أن هذه البداية لشراكة تمتد لعدة سنوات، حيث ستعمل الشركات معًا لتوسيع نطاق تشغيل وربط المزيد من المعالجات الرسومية بالشبكة، مع التركيز الشديد على جانب الحماية الأمنية.

قوة مدهشة مع MI455x ومنصة Helios

الأرقام التي رأينها أثناء حديث ليزا عند المقارنة بين MI355x و MI455x كانت شيقة حقًا، إذ أكدت النتائج أن هناك قفزات هائلة في الأداء. نحن نتحدث عن حوسبة متوازية عالية، وإنتاجية أكبر، ومعدل ضخ رموز - تعرف بـ Token - أعلى بـ 18 مرة مع منصة Helios، وتكلفة إنتاج رموز أقل بـ 34 مرة. المشكلة الكبرى تتمثل اليوم في الطاقة فهي العائق الأكبر، لكن مع منصة Helios نحصل على توفير بمعدل 10% إلى 15% في إجمالي الاستهلاك مقارنة بالمنافسين، ما يمنح زيادة تصل إلى 30% في الرموز الناتجة مقابل كل دولار يُنفق.

حتى أن رئيس البنية التحتية في شركة OpenAI السيد ساشين كاتي تطرق إلى جودة هذه المنصة وقدرتها الهائلة، فالنماذج تشغل الآن مهام طويلة وهي تحتاج إلى منصات قادرة على تلبية كل ذلك. أكد كاتي أن OpenAI تحتاج دائمًا للمزيد من القدرات الحوسبية وهي كانت من أوائل مختبرات الذكاء الاصطناعي التي راهنت على قدرات AMD. وخلال الفترة الماضية، اختبرت OpenAI منصة Helios لتشغيل أحمال عمل نماذج GPT، وهو ما دفع كاتي إلى التأكيد على أن الشركة انبهرت بالقدرات الكبيرة التي توفرها المنصة، قائلًا مازحًا: «نريد هذا العتاد في وقت أبكر!»

عادت ليزا سو لتؤكد أن الذكاء الاصطناعي يقوم حاليًا بأتمتة جزء كبير من عمليات ضبط وتخصيص أحمال العمل لمعالجات AMD الرسومية. وبما أن AMD تعتمد نظامًا بيئيًا مفتوحًا، فإن هذه التحسينات ستفيد الجميع وليس OpenAI فقط.

معالجات EPYC...عالم آخر من القوة المفرطة

انتقل الحديث الآن نحو الجيل الخامس من معالجات EPYC Turin التي تصنف كأفضل معالج خوادم في السوق. ومع ذلك، فإن الحوسبة لا تتوقف أبدًا، فالذكاء الاصطناعي الوكيل يقود عملية تطوير المعالجات المركزية. ولهذا السبب، طورت AMD معالجات الجيل السادس EPYC Venice لمساعدة أحمال العمل الوكيلة على تنفيذ المهام بسرعة فائقة، وتشغيل آلاف الوكلاء في وقت واحد.

لا تنصدم من الأرقام عزيزي القارئ! يحتوي المعالج على 302 مليار ترانزستور بدقة  تصنيع 2 نانومتر، ويمنح ما يصل إلى 512 خيطًا لكل مقبس و 256 نواة، ما يمثل القفزة الأكبر في تاريخ أجيال معالجات EPYC. عائلة Venice ليست شريحة واحدة بل عائلة متكاملة من الخيارات، فطراز Venice-HF القادم مع 96 نواة وتردد يصل إلى 5 جيجاهرتز سيشحن داخل خوادم منصة Helios، بينما سيكون لدينا أيضًا طراز Venice Dense الذي يقدم 256 نواة و 512 خيط لكل معالج. أما معالجات AMD Verano فستكون أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة مع ذواكر منخفضة استهلاك الطاقة وناقل ربط أسرع. كما سيتوفر طراز Venice-X المدعوم بذاكرة مخباة ثلاثية الأبعاد في وقت لاحق.

وفقًا للمعلومات الرسمية، يُعد معالج AMD Venice وحشًا في الأداء، حيث يقدم أداءً أعلى لكل واط وكثافة أداء فائقة. تظهر الفجوة كبيرة عند مقارنته بمعالجات x86 المنافسة، وتتسع أكثر عند مقارنته بمعالجات Arm الرائدة. تشير الأرقام إلى أن Venice يقدم أداءً أعلى للنواة الواحدة بنسبة 20% مقارنة بالمنافسين، ومع دمج هذا مع كثافة الأنوية، تصل الزيادة الإجمالية إلى 2.2 ضعف. أكدت ليزا أن معالجات Venice دخلت في مرحلة الإنتاج الكمي الكامل، وسيبدأ طرحها في الأسواق في الربع الرابع من هذا العام.

Meta تضع يدها بيد AMD

وتحدث سانتوش جاناردهان، رئيس البنية التحتية في شركة Meta، عن الطلب على المحتوى الذي أصبح ينمو بشكل متسارع، مما استدعى بناء شراكة حقيقية لنشر معالجات مركزية من AMD ضمن منصاتهم، ما يعني تحول الأمر إلى شراكة تمتد لعدة سنوات بين Meta و AMD.

قد لا تعرف عزيزي القارئ أن Meta تُعد أحد أكبر شركاء AMD فهي تمتلك ملايين المعالجات المركزية المنشورة في مراكز بياناتها، مما يؤكد أن الشراكة بينهما قد وصلت لمراحل متقدمة. بالعودة لحديث سانتوس فلقد أكد أن أحمال عمل Meta تتطور بسرعة، وكلها تدور حول المعالج المركزي على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعمل على المعالجات الرسومية، حيث بدأت Meta بمعالجات MI300X الرسومية وتدمج الآن معالجات MI455X في كل شيء لديها إلى أحدث نماذج Muse Spark. وتعمل AMD أيضًا في التصميم المشترك مع Meta، حيث هناك مشروع ضخم بينهما لتصميم عتاد مشترك سيُكشف عنه في عام 2028.

منصة AMD ROCm...عندما يبرمج الذكاء الاصطناعي نفسه!

انتقل الحديث الآن نحو منصة ROCm، وهي البيئة البرمجية والحزمة التطويرية المفتوحة المصدر التي طورتها شركة AMD لتشغيل وتسريع الحوسبة عالية الأداء وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي على المعالجات الرسومية والمسرعات. تحدث فامسي بوبانا، نائب الرئيس الأول لقسم الذكاء الاصطناعي في شركة AMD، أن شركة AMD تتحرك بسرعة كبيرة لتعويد المطورين على استخدام ROCm، حيث تطلق تحديثات برمجية كل ستة أسابيع لضمان تحقيق وتيرة تطوير سريعة. فلقد طُوّرت المكتبات البرمجية ولغات البرمجة المخصصة لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث يولد الذكاء الاصطناعي الآن النواة البرمجية Kernels لنشر النماذج بسرعة، وهي جيدة بشكل مدهش كما يقول "بوبانا":  فالكود المولد بالذكاء الاصطناعي ممتاز لدرجة تجعله يذهب مباشرةً لمرحلة الإنتاج الفعلي.

الإعلان عن منصة ROCm.AI هدفه منح المطورين منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تمكن الوكلاء من فهم بيئات ومنصات AMD. تستخدم المنصة المهارات الذكية، والتحسينات، والمكتبات، لضبط النموذج وتخصيصه ليتوافق مع أي تركيبة من معالجات AMD الرسومية أو المركزية. على سبيل المثال، أصبح تحسين نموذج MiniMax M3 لمسرع MI355X أمرًا بسيطًا للغاية وتتولاه المنصة تلقائيًا، فمن البداية وحتى نهاية مرحلة النشر يتولى الوكيل الحوسبي العمل بأكمله.حققت منصة ROCm.AI زيادة بنسبة 38% في إنتاجية الرموز، كما يمكن تقديم أداء أعلى بـ 3.3 ضعف بواسطة ROCm.AI مقارنة بالنشر التقليدي، حتى أن عمليات التدريب شهدت تحسنًا ملحوظًا كما يقول بوبانا.

من الواضح أن منصة ROCm لا تقتصر على الذكاء الاصطناعي بل تشمل الحوسبة عالية الأداء. فاليوم يتصدر مسرع Instinct MI430X أحمال عمل الحوسبة عالية الأداء بدقة FP64، مقدمًا 288 تيرافلوبس من طاقة الحوسبة مع دعم 432 جيجابايت من ذاكرة HBM4. سيبدأ شحنه في النصف الأول من عام 2027، كما ستنشر المختبرات الوطنية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي خدمة الأبحاث العلمية. يُعد هذا تقريبًا المسرع الوحيد للحوسبة عالية الأداء في مرحلة الإنتاج حاليًا، حيث لا يوجد دور كبير لشركة NVIDIA في قطاع بيانات دقة الحوسبة العلمية FP64.

كما تحدث جاك هوان، نائب الرئيس الأول والمدير العام لمجموعة الحوسبة والرسوميات في AMD، عن مستقبل الذكاء الاصطناعي المحلي، الذي يراه الخيار الأمثل لأنه يحافظ على خصوصية البيانات، إذ تبقى جميع المعلومات على الجهاز دون الحاجة إلى إرسالها إلى السحابة. وأشار إلى أن تطور النماذج المحلية يتسارع بوتيرة كبيرة، مستشهدًا بوصول نموذج يضم 9 مليارات معلمة إلى مستوى أداء يتفوق على نموذج آخر يضم 120 مليار معلمة، وذلك بعد سبعة أشهر فقط من التطوير. وعلى صعيد الأجهزة، يُعد Ryzen AI Halo أقوى منصة محلية من AMD للمطورين، إذ تتيح لهم اختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبناءها وتشغيلها مباشرةً على أجهزتهم، مع الحفاظ على خصوصية البيانات. كما تتعاون AMD مع منصة Hugging Face لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وتشغيلها بكفاءة أكبر على أجهزة Ryzen AI Halo. ومع وصول شريحة Gorgon Halo، يُتوقع أن ترتفع سعة الذاكرة إلى 192 جيجابايت، مع القدرة على تشغيل نماذج يصل حجمها إلى 300 مليار معلمة على نظام واحد، مما يمهد الطريق لأنظمة أكثر قوة وقدرة على التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة خلال المستقبل القريب.

منصة الروبوتات Kria AI

نحن أمام دماغ اصطناعي فيزيائي خارق! قررت AMD أن تدخل عالم الروبوتات بمنصة Kria AI التي تتفوق على منصة NVIDIA Jetson Thor بثلاثة أضعاف، لتمنح الآلات القدرة على الإدراك والتفاعل مع العالم الحقيقي بكفاءة غير مسبوقة. منصة Kria AI للروبوتات ستكون مدعومة بحزمة AMD ROCm لتكون بمثابة العقل المفكر لكل روبوت يتفاعل مع العالم المادي الفيزيائي.

قبل الختام...ليزا تشوقنا لمنتجات أكثر قوة!

وفي ختام مؤتمر AMD، أكدت ليزا سو أن الشركة تواصل تطوير الجيل القادم من معالجات EPYC، التي تحمل الاسم الكودي Florence، إلى جانب الجيل الجديد من مسرعات Instinct، وفي مقدمته المسرع MI500، الذي يُتوقع أن يقدم أكبر قفزة جيلية في تاريخ الشركة. ووفقًا لـ AMD، سيتفوق هذا الجيل على الجيل الحالي مع تحقيق زيادة في الأداء تصل إلى الضعف خلال أربع سنوات فقط!

نشكركم على متابعتكم لتغطيتنا الشاملة لمؤتمر AMD Advancing AI. وقد كان فريق عرب هاردوير حاضرًا في قلب الحدث، لينقل إليكم تغطية متواصلة عبر الموقع من خلال الأخبار، إلى جانب تغطية مباشرة على منصات التواصل الاجتماعي، ونختتمها بهذا المقال الذي يلخص أبرز ما كشفت عنه AMD خلال المؤتمر.