مرحبًا بكم في تغطية مؤتمر NVIDIA GTC 2026 المباشرة على عرب هاردوير!
مؤتمر NVIDIA GTC26 هو نسخة العام الحالي من المؤتمر التكنولوجيا السنوي الذي تنظمه شركة NVIDIA، ويُعد أهم حدث عالمي للشركة في مجالات الذكاء الاصطناعي، والمعالجات الرسومية، ومراكز البيانات.
في هذه المدونة الحية، سنأخذكم في جولة مباشرة داخل الحدث من قلب سان خوسيه التي تلوّنت باللون الأخضر. هُنا ستجدون الأخبارًا العاجلة، والإعلانات الضخمة، واللقطات الحصرية، والتحليلات الفورية لكل ما يتم الكشف عنه.
هل سنرى هذه المرّة جيلًا جديدًا من البطاقات الرسومية؟ أم نحن على موعد مع تكنولوجيا خارقة جديدة؟ ما الجديد في عالم الذكاء الاصطناعي، وإلى أي مدى وصلنا؟ إذا أردتم معرفة كل هذا وأكثر، فلا داعي للقلق، لأننا سنكون معكم لحظة بلحظة لننقل الصورة الكاملة.
📡 ابقوا معنا، حدّثوا الصفحة باستمرار، ولا تفوتوا أي مفاجأة من NVIDIA GTC 2026!
🔹 #NVIDIA_GTC2026 #عرب_هاردوير
معالج Vera CPU هو أول معالج مركزي في العالم مصمم خصيصًا للـ AI
ضمن فعاليات مؤتمر GTC 2026، كشفت NVIDIA عن وحدة المعالجة المركزية Vera، وهي أول وحدة معالجة مركزية في العالم صُممت خصيصًا لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي والتعلم المعزز. ووفقًا لحديث هوانغ، يستطيع هذا المعالج أن يحقق أداءً أسرع بنسبة 50% وكفاءة طاقة مضاعفة مقارنة بالمعالجات التقليدية المستخدمة في مراكز البيانات.

وفقًا لتصريح NVIDIA يأتي كامل Rack بمعالجات Vera التي تضم 256 معالجًا مبرداً بالسائل، قادرة على تشغيل أكثر من 22500 بيئة معالجة مركزية متزامنة. أهم المزايا؟ حسنًا، نحن نتحدث عن اتصال فائق السرعة إذ تتصل معالجات Vera بوحدات معالجة الرسوميات عبر تقنية NVLink-C2C بنطاق ترددي يصل إلى 1.8 تيرابايت/ثانية، أي أسرع بـ 7 أضعاف من تقنية PCIe Gen 6..أرقام مخيفة حقًا.
?xml>معمارية NVIDIA STX تُحسن أداء الذكاء الاصطناعي الوكيلي
ضمن فعاليات مؤتمر GTC 2026 تحدث هوانغ عن الكثير والكثير من الإعلانات المهمة، ومن ضمن أبرز الأمور التي أعلن عنها معمارية NVIDIA BlueField-4 STX.
BlueField-4 STX هي معمارية تتيح للمؤسسات ومزودي الخدمات السحابية والذكاء الاصطناعي تعزيز البنية التحتية للتخزين إذ ستكون قادرة على معالجة الاستنتاج طويل السياق - ويعرف كذلك بـ Long-context reasoning - المطلوب للذكاء الاصطناعي الوكيلي.

نحن أمام مواصفات مميزة للغاية تبدأ مع المعالج المسرّع، إذ تعتمد STX على منصة Vera Rubin وتستخدم معالج NVIDIA BlueField-4 الجديد والمحسن للتخزين، والذي يدمج وحدة المعالجة المركزية Vera مع ConnectX-9 SuperNIC.
في حين تدعم شبكات Spectrum-X Ethernet وبرمجيات DOCA ومنصة NVIDIA AI Enterprise. أما من ناحية كفاءة طاقة، فهي أعلى بأربعة أضعاف مع استيعاب بيانات أكثر بضعفين في الثانية مقارنة بالمعماريات التقليدية.
?xml>"مخطئون تمامًا": جنسن هوانغ يرد بقوة على مُنتقدي DLSS 5
دافع "جين-سونغ هوانغ" عن DLSS 5 بوصفها ضرورة تقنية مُعتبرًا الاعتماد على "الذكاء الاصطناعي التوليدي" الحل الوحيد لتجاوز عجز الهاردوير التقليدي، حيث تتولى النماذج الذكية صياغة الإطارات والبكسلات بسرعة فائقة بدلًا من رندرتها يدويًا لتمنحك سلاسة بصرية تتخطى الحدود المعتادة. هل يزعجك أن يكون مشهدك مُولدًا بالذكاء الاصطناعي مُقابل أداء خيالي؟
تتنبأ خوارزميات إنفيديا بحركة الأجسام والإضاءة بدقة تتفوق مستقبلًا على الطرق الكلاسيكية لأنها تتعلم شكل الصورة المثالي، وحسم هوانغ الجدل برؤية واضحة عندما قال؛ فقد انتهى عصر الحسابات التقليدية وبدأ عصر التوليد الذكي.

إنفيديا تطلق وحش السيرفرات النحيف: RTX Pro 4500
ضخت NVIDIA قوة هائلة في بطاقتها الرسومية الجديدة RTX Pro 4500 بمعمارية Blackwell إذ تكتسح الساحة بـ 10240 نواة كودا وذاكرة 32 جيجابايت مع تصميم Single-slot النحيف جدًا ليُناسب زحام السيرفرات، وتمنحك أداءً جبارًا في معالجة الذكاء الاصطناعي دون استهلاك مساحة ضخمة.

ترفع المعمارية الجديدة سقف التوقعات بكفاءة طاقة ذكية وسرعة نقل بيانات غير مسبوقة للمحترفين، ويدمج هذا الإصدار بين الكثافة التقنية العالية والتبريد العملي ليقدم حلولًا جذرية لتعقيدات الحوسبة السحابية.

إنفيديا تستغل أبراج الاتصالات وتحوّلها إلى مراكز بيانات!
أعلنت NVIDIA عن تحويل أبراج الاتصالات إلى مراكز بيانات ذكية عبر منصة "NVIDIA AI Aerial" التي تدمج معالجة البيانات اللاسلكية بالحوسبة السحابية، لكي تتيح لمشغلي الشبكات تشغيل معمارية (Open RAN) مع استغلال السعة الفائضة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تخفّض هذه المنصة زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة بشكل جذري لتُمهّد الطريق لخدمات الروبوتات والمدن الذكية.

Nvidia تمنح نظارات آبل عضلات RTX لتشغيل أثقل البرامج
ربطت NVIDIA منصة CloudXR مُباشرةً بنظارة آبل فيجن برو لتمنحك قوة الحواسيب الخارقة لاسلكيًا! حيث تعالج السحابة الرسوميات المُعقدّة بدقة 4K لتُريح مُعالج النظارة الصغير من الإجهاد، وبالتالي؛ تنهي التقنية الجديدة عصر الحرارة المُزعجة وغابة الأسلاك التي كبلت حركتك سابقًا.
تنقل التقنية بيئة "Omniverse" بالكامل إلى مساحتك الشخصية وتتدفق التفاصيل الفيزيائية الواقعية أمام عينيك في أجزاء من الثانية، وتضمن بروتوكولات النقل المُتطوّرة عدم حدوث أي تأخير ملموس في البيانات.

ختام الكلمة الافتتاحية لهوانغ كان بأغنية
في ختام التغطية المباشرة والحية للكلمة الافتتاحية لجين-سون هوانغ، استعرضت NVIDIA مجموعتها المعتادة من الروبوتات المدعومة بتقنياتها لتلخيص كل ما رأيناه لكن عبر أغنية تبدو مولدة بالذكاء الاصطناعي.

الأغنية تمّت من خلال روبوتات ونسخة أنيميشن من شخصية هوانغ يجلسون حول نار المخيم، ويؤدون أغنية كانتري تلخص أحداث المؤتمر..لقد أضحكني ذلك صراحة.
شكراً لانضمامكم إلينا في هذه التغطية المباشرة والمطولة من عرب هاردوير وكانت مليئة بعدد هائل من التقنيات الحديثة والمميزة، سنكون معكم بتغطية أكبر لكل ما كشفت عنه الشركة في أخبارنا ومقالاتنا.
?xml>هوانغ يعلن انضمام شركات جديدة لمنصة Robotaxi
كشف هوانغ عن شراكات جديدة مع شركات تصنيع السيارات مثل: Nissan و BYD وغيرها من أجل ضمهم إلى منصة Robotaxi وهي سيارات الأجرة الروبوتية التابعة للشركة. بالإضافة إلى ذلك، ستُدمج نماذج ذكاء اصطناعي فيزيائي أخرى في الروبوتات لدى شركات مثل T-Mobile و Caterpillar وغيرها.

وفي استعراض سريع للإعلانات الجديدة، كشف هوانغ أن NVIDIA لديها الآن أربعة شركاء جدد في مجال السيارات ذاتية القيادة، مؤكداً أن ChatGPT moment للقيادة الذاتية قد حانت، كما أعلن عن شراكة جديدة مع شركة Uber. يبدو أن قطاع السيارات ذاتية القيادة سيدخل مرحلة جديدة كليًا خلال السنوات القادمة.
?xml>مفاجأة لطيفة في الختام
خلال ختام عرض NVIDIA في مؤتمر GTC 2026 ظهر روبوت أولاف من فيلم Frozen إلى جانب جنسن هوانغ، جاء ظهور الروبوت ضمن تعاون مستمر بين إنفيديا وديزني.
وخلال العرض أوضح هوانغ أن عدة نماذج ذكاء اصطناعي شاركت في بناء سلوك الروبوت وتفاعله مما يمنحه حركة وتعبيرًا قريبين من الشخصية الأصلية، وبهذا الظهور الطريف اختتمت إنفيديا العرض الرئيسي.
?xml>تعمل NVIDIA على جعل OpenClaw أكثر أمانًا للمؤسسات
تعمل NVIDIA على جعل OpenClaw أكثر أماناً للمؤسسات، ورغم أن كيفية انعكاس ذلك على المستهلك العادي ليست واضحة تماماً، إلا أنها تهدف بشكل أساسي إلى جعل استخدامها أكثر موثوقية للشركات. ومن خلال OpenClaw، تقوم NVIDIA ببناء نماذج مفتوحة المصدر لنماذج ذكاء اصطناعي متخصصة ومن ذلك Groot و Earth 2 والتعلم العميق وغيرها تحت مسمى NemoClaw.


منصة OpenClaw تجتاح عالم الذكاء الاصطناعي
لقد اجتاحت منصة OpenClaw عالم الذكاء الاصطناعي خلال الأسابيع القليلة الماضية، ويبدو أن هوانغ معجب للغاية بهم.
إذ وصف هذه المنصة بأنها نظام تشغيل خاص بالحواسيب الوكيلية التي تعرف بـ Agentic Computers كمصدر مفتوح للجميع.

اليوم تعلن NVIDIA عن NemoClaw، وهي وسيلة جديدة للانضمام إلى هذه المنصة فائقة الشعبية فبمجرد طرح سؤالك، سيتولى النظام البحث وجلب المعلومات التي تحتاجها. وعقّب هوانغ على نجاح هذه المنصة بقوله إن التداعيات المترتبة على ذلك مذهلة فكل شركة تكنولوجيا الآن باتت ملزمة بالتفكير في ماهية استراتيجيتها تجاه OpenClaw.
?xml>إنفيديا تكشف NemoClaw لتبسيط تشغيل وكلاء OpenClaw داخل الشركات
إنفيديا كشفت عن NemoClaw لتبسيط تشغيل وكلاء OpenClaw داخل الشركات، الفكرة الأساسية تعتمد تسهيل إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي عبر تنفيذ سطرين فقط من أوامر النظام ليصبح الوكيل جاهزًا للعمل. بعد تشغيله يكفي إعطاء الوكيل مهمة محددة ثم يواصل تنفيذها تلقائيًا مع البحث عن المعلومات واتخاذ الخطوات المطلوبة.

انتشار منصة OpenClaw سابقًا أثار مخاوف أمنية لأن الوكلاء يحصلون أحيانًا على وصول مباشر إلى بيانات وموارد الشركات؛ لهذا تعاونت إنفيديا مع OpenClaw لتطوير NemoClaw Reference وهو إطار يضيف طبقات حماية تجعل تشغيل الوكلاء مناسبًا لبيئات الشركات.
شرح جنسن هوانغ أن هذه الخطوة تساعد على حماية الوكلاء وضمان نشرهم بطريقة آمنة داخل الأنظمة المؤسسية، ومع انتشار OpenClaw يرى هوانغ أن شركات التقنية أصبحت مطالبة بوضع إستراتيجية واضحة للتعامل مع هذا الجيل الجديد من الحوسبة.
ولمن لا يعرف OpenClaw فهو نظام يعتمد على وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على الاتصال بالخدمات السحابية وتنفيذ المهام وإنشاء وكلاء آخرين ويقسم المهام إلى خطوات أصغر لإتمامها تلقائيًا.
?xml>لقد وصلنا للفضاء مع Vera Rubin!
لقد وصلنا للفضاء! يخطط هوانغ لإنشاء مراكز بيانات في الفضاء إذ يجري بالفعل تصميم نظام Vera Rubin مخصص لهذا الغرض.

يهدف نموذج Space-1 Vera Rubin الجديد إلى المساعدة في نقل مراكز البيانات إلى المدار الأرضي ولكن للأسف، لم يكشف هوانغ عن المزيد من التفاصيل بعد حول هذا المشروع الواعد.
?xml>خارطة الطريق المستقبلية لمعالجات GPU..تبدو مثيرة للإهتمام
هاهي خارطة الطريق المستقبلية التي كنا نترقبها صراحة، ففي عام 2028 ستظهر معمارية Feynman الجديدة التي ستقدم وحدة معالجة رسوميات ووحدة معالجة لغوية جديدتين، بالإضافة إلى وحدة معالجة مركزية جديدة تحمل الإسم الرمزي Rosa. للأسف، لم يتحدث هوانغ عن أي تفاصيل متعلقة بتلك المعمارية.

كما استعرض هوانغ مصانع الذكاء الاصطناعي والتي وصفها بأنها أضخم عملية تجديد للبنية التحتية في التاريخ. وتأتي منصة NVIDIA DSX ضمن الأدوات الجديدة المصممة لمساعدة الشركات على التخطيط لهذا العصر الجديد.
?xml>منصة Vera Rubin NVL72 تتجاوز Blackwell بمراحل
تستطيع منصة Vera Rubin NVL72 من تحقيق قفزة هائلة مقارنة بمعمارية Blackwell، وهو ما سيتيح فرصة لتحقيق إيرادات تصل إلى 150 مليار دولار.


كما حظي الفريق في شركة Groq بثناء كبير من هوانغ الذي أشاد بقيمة العمل الذي أنجزوه، تزامنًا مع الأجهزة الجديدة المرتقب إطلاقها قريبًا وتحديداً وحدة المعالجة اللغوية Groq 3 LPU، التي ستصل جنبًا إلى جنب مع معمارية Vera Rubin. متى سيكون الإطلاق؟ أنظمة Vera Rubin التي تتضمن تقنيات Groq ستشحن للأسواق خلال الربع الثالث من عام 2026.
?xml>إنفيديا وGroq تتعاونان لتسريع نماذج الذكاء الاصطناعي
إنفيديا كشفت عن التعاون مع Groq موضحة أن الجيل القادم من العتاد سيركز على تسريع تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه الخطة إطلاق شريحة Groq 3 الجديدة التي ستعمل داخل أنظمة Vera Rubin والمتوقع وصولها خلال الربع الثالث من عام 2026.

الفكرة الأساسية تعالج مشكلة تقنية معروفة حيث يصعب تحقيق سرعة استجابة فورية مع قدرة معالجة كبيرة في الوقت نفسه؛ ولهذا صممت إنفيديا النظام بحيث تتولى شريحة معالجة عدد كبير من العمليات بينما تتولى شريحة أخرى تقليل زمن الاستجابة.
هذا الأسلوب يسمح بتقسيم العمل بين الشرائح داخل النظام نفسه مما يمنح الشركات أداء أعلى عند تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وترى إنفيديا أن دمج تقنية Groq مع أنظمة Vera Rubin قد يرفع عائد الشركات التي تعتمد هذه المنصة إلى 10 أضعاف.
?xml>معمارية Vera Rubin..أحدث منصة مخصصة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي!
تُعد معمارية Vera Rubin أحدث منصات NVIDIA المخصصة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وهي منصة متكاملة بالكامل مع البرمجيات، ومصممة خصيصًا لأنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تُحدث هذه المنصة تغييراً جذريًا في آلية عمل منصات الذكاء الاصطناعي مستقبلاً.


تبرد هذه المنصة باستخدام الماء التي تصل درجة حرارته إلى 45 درجة مئوية، وهو ما يُفترض أن يخفف الضغط على مركز البيانات. هذه المعمارية تحقق طفرة هائلة تعادل 40 مليون ضعف من قوة الحوسبة المحققة خلال 10 سنوات، ولقد رأينا فعلًا استعراض هذه المعمارية مع عدة أجهزة.
يقول هوانع أن NVIDIA ابتكرت وحدة معالجة مركزية جديدة كلياً، صُممت لتقديم أداء فائق في المهام أحادية المسار الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وأشار هوانغ في الوقت نفسه إلى أن هذه المعمارية تقدم ضعف أداء أي شريحة أخرى موجودة في السوق اليوم. واستعرض نظام آخر مُصمم خصيصًا لمراكز البيانات إذ يمكن لمنصة Rubin Ultra ربط ما يصل إلى 144 وحدة معالجة رسومية معاً.
?xml>إعادة هيكلية معمارية Hopper كان مخاطرة!
ذكر هوانغ أن معمارية Hopper حصلت على إعادة هيكلتها لتتوافق مع نظام Grace Blackwell NVLink 72، وهو الأمر الذي اعترف هوانغ نفسه بأنه كان ينطوي على مخاطرة كبيرة.

واستعرض هوانغ بعد ذلك كيف كان نظام Grace Blackwell NVL72 هو المحرك الرئيسي وراء قفزات أداء استدلال الذكاء الاصطناعي، إذ قدم تحسينات هائلة في الأداء دون أي تأثير سلبي على السرعة.
?xml>الطلب على الحوسبة سيتجاوز حاجز التريليون دولار!
النقص الحالي في ذاكرة الوصول العشوائي يعود - وفقًا لهوانغ - إلى استخدام الذكاء الاصطناعي وعمليات الحوسبة التي شهدت انفجاراً هائلاً منذ عام 2023.
كما اكد أن شركة OpenAI وغيرها من الشركات حاجتها الماسة إلى قوة حوسبة هائلة للتعامل مع الارتفاع الضخم في معدلات الاستخدام ومعالجة البيانات.


وفيما يخص حصص الأعمال، فإن 60% من نشاط NVIDIA يتركز في مقدمي الخدمات السحابية العملاقة وهم الأطراف المسؤولة عن بناء مراكز البيانات التي تتطلب وحدات معالجة الرسوميات المخصصة للذكاء الاصطناعي. أما نسبة 40% المتبقية، فتتوزع على كافة القطاعات الأخرى ومن ذلك الخدمات السحابية العامة، والمؤسسات، والروبوتات، والألعاب، والحوسبة الفائقة، وغيرها.
?xml>يجب على الجميع أن يستخدم ChatGPT!
يبدو أن NVDIA تريد من الجميع أن يستخدم ChatGPT! فلقد ذكر هوانغ أن ChatGPT يُعد محركًا رئيسيًا، تلاه نموذج o1 للذكاء الاصطناعي القائم على الاستنتاج والمنطق، ثم نموذج Claude Code الذي يُعد أول نموذج وكيل في هذا المجال.
وأردف قائلًأ أن الذكاء الاصطناعي التوليدي غير وجه الحوسبة تمامًا، مؤكدًا لا يوجد مهندس برمجيات واحد اليوم لا يتلقى المساعدة من نموذج ذكاء اصطناعي أو آخر.

NVIDIA تشكل جزءاً لا يتجزأ من قطاعات متعددة حول العالم
لتأكيد ماهو مؤكد، يتطرق هوانغ في حديثه أن شركة NVIDIA تشكل جزءاً لا يتجزأ من قطاعات متعددة حول العالم بدءاً من صناعة السيارات والرعاية الصحية، وصولاً إلى الحوسبة الكمية والروبوتات.

وتشمل هذه المجالات المركبات ذاتية القيادة، وفيزياء الذكاء الاصطناعي، وعلم الأحياء القائم على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية.
أما في قطاع الألعاب فسيقدم الذكاء الاصطناعي دعمًا في خدمات الترجمة، والألعاب الحية، والوسائط التفاعلية. وفي قطاع التجزئة، ستتولى وكالات الذكاء الاصطناعي مهام خدمة العملاء، في حين يركز قطاع الروبوتات بطبيعة الحال على الأنظمة الروبوتية المتطورة. وحتى أنظمة الاتصالات سيكون للذكاء الاصطناعي دور في ابتكار البنية التحتية لقطاع الاتصالات بالكامل.
?xml>NVIDIA ستدعم كبرى المنصات مثل Google Cloud و Azure
صرح جين-سون هوانغ بأن NVIDIA هي في الحقيقة شركة منصات خوارزمية، وهو ما يساعدها اليوم على تعزيز ودعم منصات كبرى مثل Google Cloud و Azure و AWS.

كما أشار إلى أن الشركة ستعمل على توسيع قدرات الحوسبة لدى AWS ومن خلالها ستدعم شركة OpenAI. وبما أنها تشكل البنية الأساسية للمنصات السحابية، فإن هذا يعني أن الأنظمة القائمة على السحابة التي تستخدمها أنت كمستهلك ستنتقل للعمل عبر منصات NVIDIA. وأشار هوانغ إلى أن هناك عدداً هائلاً من العملاء الذين يسعون وراء الحوسبة المتسارعة.
?xml>CUDA-X.. فئة جديدة من المكتبات البرمجية
الحديث ينتق الان نحو CUDA-X، وهي فئة جديدة من المكتبات البرمجية المصممة لمساعدة المطورين على تحقيق طفرات نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي، بدءاً من قطاع الاتصالات وصولاً إلى العلوم الفيزيائية.


وقد اختتم العرض التوضيحي بمشهد مبهر لـ Earth-2، وهو التوأم الرقمي لكوكب الأرض الذي طورته الشركة، ويُستخدم للتنبؤ بالطقس، ومراقبة التغير المناخي، وغيرها من التطبيقات الحيوية. كما استعرض هوانغ شريحة عرض تعج بأسماء الشركات التي تُوصف بـ AI Natives، وهي شركات ناشئة تتبنى الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في أعمالها، وتحظى بدعم تقني واستثماري من NVIDIA.
?xml>تعاون بين NVIDIA و IBM لتسريع منصة watsonx.data
أعلن هوانغ عن تعاون بين NVIDIA و IBM لتسريع منصة watsonx.data باستخدام مكتبة cuDL، والتي تعمل على وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA. هذه الخطوة ستساعد في إعادة تصور معالجة البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي، مما يمنح وصولاً أكثر سلاسة لمجموعات بيانات أضخم وأكثر ذكاءً.

كما تعمل NVIDIA مع Dell Technologies و NTT Data لإنشاء منصة بيانات جديدة للذكاء الاصطناعي تدعم مكتبة cuDF، بالإضافة إلى التعاون مع Google Cloud للعمل عبر حاسوبها السحابي الفائق للذكاء الاصطناعي.
?xml>تبريد مائي وذكاء اصطناعي: ما الذي تقدمه منصة Vera Rubin؟
كشفت إنفيديا عن منصة Vera Rubin الجديدة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في مؤتمر آرهيهش GTC 2026، بمنهج تكامل رأسي كامل بين الهاردوير والبرمجيات، وتستهدف المنصة تشغيل أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agents التي تتطلب قدرة حوسبة عالية وتنسيقًا سريعًا بين المكوّنات.
تعتمد المنصة تبريدًا مائيًا بدرجة 45° مئوية لتقليل الضغط الحراري داخل مراكز البيانات عالية الكثافة، يخفف ذلك العبء على أنظمة التبريد التقليدية لكنه يثير تساؤلات بيئية لأن استهلاك المياه لا ينخفض فعليًا، بل ينتقل إلى بنية Rubin ضمن دورة التبريد.

?xml>
اغسل عينيك بتقنية DLSS 5!
بعد تحديث DLSS 4.5 الذي أصدرته قبل أيامٍ معدودة، ها هي إنفيديا تُطلق الجيل الجديد من تقنية الـ Upscaling الأشهر. التقنية تبدو مرعبة وتقدم صورة أنقى بكثير مما كان ممكنًا في السابق. سنتحدث بمزيدٍ من التفاصيل في خبر مخصص، لكن حتى ذلك الحين، متّع عينيك بهذه الصور.
?xml>
10 سنوات مضت على إصدار تقنية RTX!
ضمن استعراضه المطول، ذكر هوانغ أنه ومنذ 25 عاماً اخترعت NVIDIA المظلل القابل للبرمجة وقد أتاح هذا الاختراع للشركة آفاقا أوسع للبحث والاستكشاف، مما مهد الطريق لظهور منصة CUDA. واليوم، وبعد مرور 13 جيلا تقريبًا، أصبحت منصة CUDA مثبتة ومتاحة في كل مكان.

?xml>
طفرة AI تضغط على RAM
أشار Jensen Huang -الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA- في مؤتمر GTC 2026 إلى قفزة هائلة في الطلب على الحوسبة منذ عام 2023؛ إذ ارتفع الاستهلاك بنحو مليون مرة خلال عامين فقط، ويعكس هذا التسارع الطفرة العنيفة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتي تستهلك كميات ضخمة من القدرة الحاسوبية والذاكرة، ما ساهم في الضغط على سوق RAM ومكوّنات مراكز البيانات.
تؤكد شركات مثل OpenAI أن النماذج الحديثة تحتاج إلى طاقة معالجة هائلة للتعامل مع الكم المتزايد من الطلبات والبيانات، ويتوقع هوانغ أن يتجاوز نمو الطلب على البنية التحتية للحوسبة تريليون دولار، مع توسّع مراكز البيانات وتضاعف الاستثمارات في الشرائح والذاكرة لتلبية شهية الذكاء الاصطناعي المتصاعدة.

كعكة الطبقات الخمس للذكاء الاصطناعي
أطلق هوانغ مصطلح كعكة الطبقات الخمس للذكاء الاصطناعي والتي تشمل: البنية التحتية، الرقاقات، المنصات، النماذج، والتطبيقات. نحن نتحدث عن مرور عشرون عامًا من مسيرة CUDA، بدءاً من بناء الأنظمة البيئية وصولاً إلى المطورين والعملاء. هوانغ ذكر أن الأمر قد استغرق عشرين عاماً لبناء شبكة تضم الملايين من وحدات معالجة الرسوميات التي تخدم تقريباً كافة القطاعات الصناعية.

كما أكد هوانغ أن CUDA تشهد تسارعًا كبيراً، إذ تزداد وتيرة تحميل مكتبات برمجيات NVIDIA بشكل ملحوظ. وأوضح أن هذا التطور يمنح البنى التحتية عمراً افتراضيًا استثنائيًا لتدعم كافة مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي، وهو ما يتيح للشركة تعزيز انتشارها وتحقيق النمو، مع العمل في الوقت ذاته على خفض تكاليف الحوسبة.
?xml>أخيرًا..هوانغ يعتلي المسرح ويبدأ كلمته المثيرة والمهمة في عالم AI
أثناء صعوده أكد هوانغ أنه سيناقش مصانع الذكاء الاصطناعي ومنصة CUDA، كما أعرب عن شكره للمشاركين في حلقات النقاش التي سبقت العرض الافتتاحي.

استعراض فيديو لدور NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي
يستعرض الفيديو دور الذكاء الاصطناعي في مختلف المجلات الطبيية والصناعية واحوال الطقس وعلم الفلك والقيادة والصناعة..كل شيء أصبح يعتمد على الذكاء الاصطناعي بفضل قدرات المعالج الرسومي من NVIDIA.

العرض كان يتطرق حول مفهوم الرموز او كما يعرف بـ Tokens ومدى تأثيرها على مجالات العلوم، والطب، والزراعة، والسفر عبر الفضاء، والروبوتات، وغيرها. كما يسلط الفيديو الضوء على أن عملية إنتاج هذه الرموز أصبحت الآن أكثر صداقة للبيئة.
?xml>شركة Viture تعلن عن عقد شراكة استراتيجية مع شركة NVIDIA
ضمن مشاركتها، كشفت Viture عن عقد شراكة استراتيجية مع شركة NVIDIA وكلية الطب بجامعة ستانفورد. ويجمع هذا الحل التقني بين نظارات Luma Ultra من شركة Viture ونظام التشغيل LabOS وذلك بهدف تقديم إرشادات سريرية تجريبية دون الحاجة لاستخدام اليدين، ودمجها في بيئات الأبحاث والمجالات الطبية الواقعية.

وفقًا للمعلومات الرسمية، يتيح نظام LabOS للباحثين استخدام نظارات الواقع الممتد الذكية لتفسير التجارب التي يمكن القيام بها وإجراءات العمل وتقديم التوجيهات اللازمة. أين دور NVIDIA إذا؟ هنا يأتي دورها عبر خدمة GeForce NOW، إذ تسمح للباحثين باستخدام خدمة الألعاب السحابية كشاشة غامرة لعرض المحتوى ثنائي الأبعاد وتجربته كأنه ثلاثي الأبعاد.
?xml>تقنية DLSS 4.5 قد تشهد استعراض آخر من هوانغ
كلنا يعلم أن شركة NVIDIA أطلقت تقنية DLSS 4.5 في شهر يناير الماضي، لكنها كانت تفتقر إلى ميزة توليد الإطارات المتعددة الديناميكي، لكن من المتوقع إطلاق هذه الميزة في نسختها التجريبية في 31 من شهر مارس.

الحديث عن تطور تقنية توليد الإطارات قد يكون أمر ممكن حدوثه أثناء الكلمة الإفتتاحية للمدير التنفيذي هوانغ، إذ يمكن الاستفادة منها في كل شيء، فالأمر لم يعد يقتصر على عالم الالعاب وهو ما يؤكد إمكانية أن نشاهدها مستخدمة في أمور اخرى.
اعتبارًا من 31 مارس، وكجزء من تحديث البيتا لتطبيق NVIDIA، ستتوافر تقنيات DLSS 4.5 لتوليد الإطارات المتعددة الديناميكي بنمط 6X لملاك بطاقات GeForce RTX 50. تتيح هذه التقنية تعديل عدد الإطارات المولدة بذكاء أثناء اللعب لتحقيق التوازن المثالي بين جودة الصورة، سرعة الاستجابة، ومعدل الإطارات، بما يضمن تجربة لعب سلسة ومتكاملة.
?xml>أقل من نصف ساعة على الكلمة الإفتتاحية من هوانغ
أمامنا أقل من نصف ساعة على ظهور النابغة جين-سون هوانغ على المسرح ليلقي كلمته الإفتتاحية في مؤتمر GTC 2026. لكن السؤال الذي يدور في رأسي هل سيكتفي بلبس سترة جلدية بإطلالة جديدة كلياً، أم سيعتمد على سترته المفضلة والمعهودة التي منحته الحظ السعيد؟

يستطيع مركز SAP في سان خوسيه أن يستوعب قرابة 10 آلاف شخص، من إعلاميين ومدراء وصحفيين ومشاركين، جميع أنواع الحضور سيكونوا موجودين في هذا المركز لمشاهدة الخطوة القادمة في عالم الذكاء الاصطناعي.
?xml>المواجهة بين النماذج المفتوحة والمغلقة..هوانغ سيطل علينا مرة أخرى
لن يكتفي هوانغ بكلمته الإفتتاحية المطولة في بداية مؤتمر GTC 2026، إذ سيعود إلى المسرح مرة أخرى يوم الأربعاء 18 من مارس لإدارة حلقة نقاشية حول النماذج المفتوحة مقابل المغلقة في الذكاء الاصطناعي. وسيشاركه قادة من مطوري النماذج، بمن فيهم ممثلون عن شركة Cursor التي تركز على النماذج المغلقة، وشركة Thinking Machines Lab التي تطور نماذج مفتوحة المصدر وقابلة للتخصيص.

الجدير بالذكر أن NVIDIA مستثمرة في كلتا الشركتين لتستفيد بأقصى قدر، ففي شهر نوفمبر الماضي انضمت لتمويل شركة Cursor بقيمة 2.3 مليار دولار، وأعلنت الأسبوع الماضي كذلك عن شراكة استراتيجية واستثمار ضخم في شركة Thinking Machines Lab الذي تقوده ميرا موراتي، المدير التقني السابق لشركة OpenAI.
?xml>حشود هائلة من 190 دولة تشارك في مؤتمر NVIDIA GTC 2026
حشود ضخمه من 190 دولة حول العالم تستعد للمشاركة في مؤتمر NVIDIA GTC 2026 الواقع في مركز مؤتمرات سان خوسيه بولاية كاليفورنيا. ويُعد هذا الحدث السنوي في وادي السيليكون الفعالية الأهم والأبرز عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

تتوقع NVIDIA حضور 39 ألف مشارك من 190 دولة مع أكثر من 700 ورشة عمل تغطي كافة المجالات، بدءاً من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، المركبات ذاتية القيادة والروبوتات، ومصانع الذكاء الاصطناعي، وصولاً إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل. كما سيشارك ما يقرب من 400 عارض، مع توفير أكثر من 70 مختبراً للتدريب العملي.
وسيضم المؤتمر قائمة مثيرة للإعجاب من المتحدثين الذين سيشاركونا برأيهم ونظرتهم في هذا المجال، من أبرزهم: كريس مالاتشوسكي وهو الشريك المؤسس لشركة NVIDIA، ديبو تالا وهو رئيس قسم الروبوتات وذكاء الحافة في NVIDIA. أشوك إلوسوامي وهو رئيس برمجيات الذكاء الاصطناعي في شركة تسلا. ومجموعة من المسؤولون تنفيذيون من أمازون، جوجل، بالإضافة إلى شركتي أوبر وليفت وغيرهم الكثير.
?xml>شخصيات ديزني الروبوتية من الشاشة إلى الواقع!
في حين يُنظر للذكاء الاصطناعي بأنه الخطوة الأهم في مجال الأعمال والصناعة، إلا أن هناك لمسة من سحر الخيال العلمي تخيم على أجواء مؤتمر GTC 2026. ولعل أبرز ما يجسد ذلك ما ستعلن عنه شركة ديزني بعنوان: شخصيات ديزني الروبوتية من الشاشة إلى الواقع عبر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

خلال هذه الجلسة الخاصة ستكشف ديزني كيف تستخدم الروبوتات الشبيهة بالبشر والمزودة بالذكاء الاصطناعي لخلق ذكريات لا تُنسى، معتمدة على ما يطلق عليه التعلم التعزيزي العميق والمحاكاة المسرّعة بواسطة وحدات معالجة الرسوميات لتمكين الروبوتات من التوازن والتفاعل البشري المستقل.
ويُعد الذكاء الاصطناعي الفيزيائي خطوة رئيسية في نضج هذا القطاع لمرحلة أفضل، إذ لم تعد الروبوتات مجرد أحلام من أفلام الخيال العلمي، بل باتت واقعًا يوشك أن يصبح جزءاً من حياتنا اليومية. فلا تستبعد أن تجد روبوت يساعدك في المنزل، أو يقوم ببعض المهام للتسوق في المولات لجلب ما تحتاج إليه، وحتى ركب السيارة ليعيدك إلى المنزل بعد رحلة عمل شاقة.
?xml>مؤتمر GTC 26 قد يدفع أسهم NVIDIA إلى ارتفاع بنسبة 5%
إن عدنا للتاريخ، سنشاهد أن أسهم NVIDIA قد ارتفعت مع كل مؤتمر من مؤتمرات GTC، ففي عام 2022 ارتفع سهم الشركة إلى 6.4%، وفي عام 2023 ارتفع إلى 5.7% وفي عام 2024 ارتفع السهم بنسبة 7.4%، لكن في عام 2025 لم يحقق الارتفاع المطلوب مقارنة بالسنوات السابقة.

المراقبون الماليون يتحدثون عن إمكانية ارتفاع الأسهم مع هذا المؤتمر بنسبة تصل إلى 5% تقريبًا، ولكن هناك قلق واضح رغم التوقعات الإيجابية لهذا العام، لأن الزيادة المتوقعة قد تواجه تحديات بسبب اضطرابات السوق الناتجة عن الحرب الإيرانية - التي تبدو ستستمر لأسابيع طويلة - وارتفاع أسعار النفط والضرر الحاصل على قطاع أشباه الموصلات بارتفاع أسعار المواد الأولية الداخلة في تصنيع الرقاقات.
?xml>ساعات قليلة تفصلنا عن كلمة العقل المدبر جين-سون هوانغ
كلنا يترقب ما سوف يكشف عنه المدير التنفيذي لشركة NVIDIA في مؤتمر GTC26 وذلك خلال الكلمة الافتتاحية التي ستنطلق اليوم في تمام الساعة 8 مساء بتوقيت مصر، وفي تمام الساعة 9 مساء بتوقيت المملكة العربية السعودية، وفي تمام الساعة 10 مساء بتوقيت الإمارات.

ماذا نتوقع؟ حسنًا، هناك حديث قوي عن كشف NVIDIA عن معالجات رسومية ستذهل العالم بأسره مستندة على معمارية Rubin، كما يتوقع أن يركز مؤتمر GTC 2026 على الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة. ولجمهور اللاعبين لا يتوقع أن نشهد أي كروت جديدة من فئة GeForce RTX، كما يتوقع ان نشهد الإعلان عن وحدات تخزين AI SSD التي قد ترى النور في هذا المؤتمر.



