عندما أطلقت شركة NVIDIA النسخة الثانية من تقنية DLSS أو Deep Learning Super Sampling المستخدمة لرفع وتعظيم الصورة من مستويات الدقة المنخفضة باستخدام التعلم العميق ، أُعجب الجميع بجودة العرض الذي يتم طرحه. ومع ذلك ، هل تساءلت يومًا كيف يبدو هذا الأمر من جانب المطورين؟. عادة ، تحتاج الألعاب إلى ملايين الأسطر من التعليمات البرمجية وحتى بعض الميزات الصغيرة ليس من السهل تنفيذها. واليوم ، بفضل Tom Looman ، مطور الألعاب الذي يعمل مع Unreal Engine ، اكتشفنا كيف تبدو عملية تكامل DLSS 2.0 ، ومدى ضخامة فوائد الأداء الناتجة عنها.

تقنية DLSS

في منشور المدونة ، يمكنك إلقاء نظرة على مثال اللعبة الذي يعرضه المطور. حيث يُعد التكامل مع Unreal Engine 4.26 أمرًا سهلاً ، لأنه يتطلب فقط تجميع مشروعك بتطبيق UE4 RTX خاص ، وتحتاج إلى تطبيق معرف AppID الخاص بك والذي يمكنك التقدم للحصول عليه على موقع NVIDIA الإلكتروني. الآن ربما تتساءل عن شكل الأداء. حسنًا ، كان خط الأساس للنتيجة هو تقنيات TXAA المستخدمة في عرض اللعبة. حيث تمكنت DLSS 2.0 من تحقيق زيادة في معدل الإطارات بنسبة 60-180٪ ، اعتمادًا على المشهد. هذه أرقام رائعة إلى حد ما وتوضح مدى نجاح NVIDIA في بناء تقنية DLSS 2.0 الخاصة بها.

للحصول على نظرة عامة كاملة ، يرجى الرجوع إلى منشور المدونة من هذا الرابط.