أزمة SSD تتصاعد | سعة 1TB تقترب من 19 ألف جنيه أي 360 دولار!
أزمة أسعار الرامات ووحدات التخزين SSD لن تهدأ على ما يبدو. خصوصًا بعد هذا الخبر. إذ على ما يبدو إن الواقع يزداد تفاقمًا مع الوقت. خلال الأيام الماضية، أعلنت كل من Samsung وKingston عن زيادة جديدة في أسعار منتجات SSD، تجاوزت 10%، لتأتي كضربة إضافية في سوق يعاني أصلًا من ارتفاع غير مسبوق.
- زيادة جديدة تتجاوز 10% من Samsung وKingston خلال نفس الشهر
- أسعار 1TB وصلت إلى 330–360 دولار بعد أن كانت أقل من 100 أو 50 دولار حتى
- نقص شرائح NAND وتحويل الإنتاج نحو قطاع الذكاء الاصطناعي السبب الرئيسي
- المستخدم أصبح في المرتبة الثانية مع استمرار الضغط على الأسعار والتوقعات بمزيد من الارتفاع
اللافت أنّ هذه الزيادة ليست الأولى خلال هذا الشهر -لا أعرف إلى أين سنتجه-، إذ تُعد المرة الثانية التي ترتفع فيها الأسعار خلال فترة قصيرة، أي ما يعكس وجود ضغط يصعب السيطرة عليه في السوق (كله بسبب الـAI).
ومع هذه الزيادة، بدأت أسعار وحدات التخزين بسعة 1TB تقترب من 330 إلى 360 دولارًا (وهو رقم جنوني لأن أسعارها أصبحت غير منطقية)، بعدما كانت تُباع بأقل من 100 أو حتى 50 دولارًا في العام الماضي فقط.
المشكلة الأساسية في ما يحدث، هي مع شرائح NAND Flash، وهي المكوّن الأساسي داخل وحدات SSD، أصبحت تمرّ بحالة شُحٍّ واضحة.
نقصها يعني ببساطة أنّ عدد الوحدات التي يمكن إنتاجها صار أقل، ومع انخفاض المعروض ارتفعت التكلفة تدريجيًا -بسبب محدودية الإنتاج وتوجيه الموارد نحو قطاعات أكثر ربحية مثل الـAI، فبدأت الأسعار تتحرك بوتيرة أسرع، مع استمرار الطلب العالمي في الارتفاع وتقلّص الكميات المتاحة للمستخدمين.
لأن ببساطة أصبح المستخدم في المرتبة الثانية، وهو ما يفسّر استمرار ارتفاع الأسعار بدل استقرارها، لأن الشركات أقرت أن أولوياتها هي الـAI (بسبب الربح بالطبع). حتى الشركات الكبرى لم تَعُد قادرة على الحفاظ على نفس مستويات التسعير، خاصة مع الضغط على الموارد والإنتاج.

التأثير هنا لا يتوقف عند شراء SSD فقط، بل متد إلى تكلفة بناء جهاز كامل. أصبح من الطبيعي أن تجد وحدات تخزين بسعات 2TB أو 4TB تُباع بأسعار تقترب من أسعار بطاقات رسومية قوية مثل RTX 5080 أو حتى RTX 5090، وهو أمر لم يكن منطقيًا قبل فترة قصيرة (أو منطقي حتى الآن).
وإن زاد االطلب أكثر من قطاعات الـAI، فقد نرى زيادات إضافية خلال الأشهر القادمة، خصوصًا إذا استمر الطلب على البنية التحتية للـAI بنفس الوتيرة القوية والتي لا تهدأ. لأن في وقتها، سيجد المستخدم نفسه أمام خيارات أصعب، إما تقليل السعة، أو تأجيل الشراء، أو دفع تكلفة أعلى بكثير مما كان متوقعًا أو مستحق حتى.
?xml>