NVIDIA-2016-04

أوردت انفيديا إيرادها المالي للربع الرابع من السنة المالية 2016 الذي انتهى في 31 يناير 2016, حيث حققت الشركة مبلغ 1.40 مليار دولار، مرتفعا بنسبة 12% عن مبلغ 1.25 مليار دولار في السنة الماضية، ومرتفعا بنسبة 7% عن مبلغ 1.30 مليار دولار للربع الماضي. بينما كانت عائدات كامل العام للسنة المالية 2016 قد وصلت الى 5.01 مليار دولار مرتفعة بنسبة 7% عن مبلغ 4.68 مليار دولار في السنة الماضية.

أرباح GAAP للسهم المخفف لهذا الربع كانت 0.35 دولار. وهذا يتضمن كلفة 0.04 دولار للسهم المخفف. بينما أرباح Non-GAAP للسهم المخفف كانت 0.52 دولار، مرتفعا بنسبة 21% عن 0.43 دولار في السنة الماضية، ومرتفعا بنسبة 13% عن 0.46 دولار في الربع الماضي.

تعليقاً على ذلك قال السيد جين سون هوانغ، رئيس والمدير التنفيذي لانفيديا "استطعنا تحقيق ربع فائق، تفوق على السنة الماضية. إن استراتيجتنا هي إنشاء منصات حوسبة مخصصة ومسرعة من أجل الأسواق الضخمة المتنامية التي تتطلب تعزيز بالأداء يبلغ 10 مرات في الأداء الذي نعرضه. كل منصة تستفيد من استثمارنا المرتكز في إنشاء أكثر تقنيات المعالج الرسومي تقدما في العالم".

ويضيف قائلاً "انفيديا في وسط أربع فرص نمو مشوقة – ألعاب الحاسوب، الواقع الافتراضي، التعلم العميق والسيارات ذاتية القيادة. إننا متشوقون بشكل خاص حول التعلم العميق، وهو تطور في خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تستفيد من قدرة المعالج الرسومي لمعالجة البيانات بشكل متزامن. التعلم العميق هو طراز حوسبة جديد يعلم الحواسب كيف تجد الأنماط وإحداث التوقعات، استخراج التبصر القوي من القدرات الهائلة للبيانات. إننا نعمل مع آلاف الشركات التي تطبق قوة التعلم العميق في المجالات التي تتراوح من علوم الحياة والخدمات المالية إلى الانترنت".

عائد رأس المال

خلال الربع الرابع، دفعت انفيديا مبلغ 62 مليون دولار في الأرباح النقدية الموزعة وتلقت 4.3 مليون سهم بالاتصال مع اتفاقية إعادة شراء الاسهم التي دخلت في هذا الربع. خلال السنة المالية 2016، أعادت الشركة للمساهمين مبلغ 800 مليون دولار بشكل فصلي في الأرباح النقدية الموزعة مع عمليات إعادة شراء الأسهم. بالنسبة للسنة المالية 2017، تنوي انفيديا أن تعيد ما يقارب 1.0 مليار دولار إلى المساهمين عبر أرباح نقدية موزعة فصلياً وعمليات إعادة الشراء للأسهم. ستدفع انفيديا هذه الأرباح بقيمة 0.115 دولار للسهم في 23 مارس 2016 لكل المساهمين بتاريخ 2 مارس 2016.

تطلعات انفيديا للربع الأول للسنة المالية لعام 2017 على النحو التالي:

  • يتوقع أن يكون الإيراد 1.26 مليار دولار ينقص أو يزيد 2%.
  • الهوامش الإجمالية GAAP و non-GAAP يتوقع لها أن تكون بنسبة 57.2 % و 57.5 %، على التوالي ينقص أو يزيد 50 نقطة.
  • النفقات التشغيلية بحساب GAAP يتوقع لها أن تكون ما يقارب 500 مليون دولار. أما النفقات التشغيلية بحساب non-GAAP فهي ما تقارب 445 مليون دولار.
  • معدلات ضريبة بحساب GAAP و non-GAAP للربع الأول من السنة المالية 2017 يتوقع لها أن تكون معا بنسبة 19% تنقص أو تزيد 1%.
  • النفقات الرأسمالية يتوقع لها أن تكون بقيمة 35 مليون دولار – 45 مليون دولار تقريباً.

أبرز المجريات للربع الرابع للسنة المالية 2016:

Gaming:

  • أعلنت عن برنامج GeForce GTX VR Ready بالارتباط مع شركات الحاسوب، صناع الأجهزة المحمولة ومزودي add-in card لمساعدة المستخدمين في اكتشاف الأنظمة التي ستوفر تجارب واقع افتراضي مناسبة.
  • أطلقت نفيديا NVIDIA GameWorks VR وهي مجموعة تطوير برمجية لمطوري برامج الواقع الافتراضي وأجهزة للعب الخاصة بنظارات الواقع الافتراضي.

المحاكاة الظاهرية الاحترافية

  • أطلقت انفيديا إضافة Iray plugins من أجل برامج Autodesk Maya و Autodesk 3ds Max، التي تتيح للمستخدمين لتلك التطبيقات لإنشاء التصاميم المرتبطة مع المواد والأضواء في العالم الواقعي على نحو أسرع وأكثر سهولة من قبل.
  • أطلقت نيفيديا DesignWorks VR وهي مجموعة تطوير بمرجية لمطوري برنامج وأجهزة الواقع الافتراضي للمجال المهني.

    مركز بيانات:

  • قدمت منصة التعلم العميق مركز البيانات end-to-end hyperscale – التي تضم مسرعين وهما NVIDIA Tesla M40 و NVIDIA Tesla M4 التي تسمح لشركات خدمات الانترنت من تسريع أعباء التعلم العميق.
  • كشفت عن تطورات جديدة من مجموعات خدمات الموقع الرائدة باستخدام المعالج الرسومي.
  • الفيسبوك سيتخدم منصة حوسبة مسرعة NVIDIA Tesla لتشغيل Big Sur وهو الجيل التالي نظام الحوسبة من أجل تطبيقات التعلم للآلة.
  • أعمال الحوسبة السحابية Alibaba's AliCloud تعمل مع انفيديا لترويج منصة حوسبة عالية الأداء ، المستندة على الخدمة السحابية المسرعة من المعالجات الرسومية الأولى في الصين.
  • تضيف IBM لمسرعات انفيديا الرسومية لمنصة حوسبة المعرفية Watson.
  • كانت مجموعة أدوات Microsoft's Computational Network مرتبطه مع Azure GPU Lab، مما يتيح للشبكات العصبية للتعرف الصوتي الأسرع بعشر مرات عن سابقاتها.

    Auto:

  • أطلقت NVIDIA DRIVE PX 2، المحرك القوي من أجل توفير ذكاء اصطناعي في المركبات.
  • أعلنت أن فولفو أنها ستستخدم حاسوب DRIVE PX 2 لتشغيل ما يقارب مئة سيارة Volvo XC90 SUVs التي ستظهر على الطرق في السنة القادمة في برنامج القيادة الذاتية للسيارات Drive Me.