صورة لقالب نواة انفيديا GP100

عادة ما يحظى حجم قالب نواة المعالج الرسومي باهتمام الكثير من المختصين بمجال المعالجات الرسومية والسبب هو النظرية التي تقول أنه كلما زاد حجم قالب النواة فإن ذلك يعني إمكانية زيادة عدد الترانزيستور مما يعني زيادة الأداء, لكن ذلك بعد عدة تجارب أثبت أنها نظرية ليست ذات مبدء ثابت فهناك حالات نجد فيها حجم القالب أصغر ولكنه يحتوي على عدد ترانزيستور أكبر.

وفي نظرة سريعة نلاحظ أن انفيديا وصلت الى حجم كبير بالنسبة لقالب النواة الذي وصل مع نواة GK110 من معمارية كيبلر الى 551mm² وهي كانت تحتوي على 7.1 مليار ترانزيستور.

[caption id="attachment_149554" align="alignnone" width="1614"]صورة لقالب نواة انفيديا GP100 صورة لقالب نواة انفيديا GP100[/caption]

بعد ذلك ازداد الفارق في حجم قالب نواة معالجات انفيديا الرسومية لتصل مع نواة GM200 من معمارية ماكسويل الى 601mm² التي كانت تحتوي على 8 مليار ترانزيستور.اليوم ومع قدوم معمارية باسكال حطمت انفيديا الرقم القياسي لأكبر قالب نواة لتصل الى 610mm² مع نواة GP100 التي تتضمن 15.3 مليار ترانزيستور, هذا الحجم لم يسبق أن وصلت له أي نواة في السابق, فحتى انوية AMD لم تصل الى تلك الأرقام فأعلى حجم لقالب أنوية AMD كان 596mm² لنواة Fiji XT من معمارية GCN الجيل الثالث.

صورة لقالب نواة انفيديا GP100

انفيديا تؤكدها..نواة GP100 الأكبر حجماً

هذا التأكيد كان ممكن بعدما كشفت انفيديا عن أمرين مهمين ضمن Hot Chips 2016, الأول كان صورة عالية الدقة لقالب نواة GP100 التي تعتبر أقوى نواة من معماري باسكال وهي نواة تم استخدامها مع بطاقة Tesla P100 التي كانت تحتوي على 56 وحدة SM من أصل 60 وحدة SM لتنتج لنا ما يقارب 3584 نواة كودا, بينما بطاقة TITAN X الجديدة استخدمت نواة GP102 التي كانت تحتوي على نفس عدد نواة الكودا ولكن مع ترانزيستور أقل وهو 12 مليار ترانزيستور.

صورة لقالب نواة انفيديا GP100

ويبقى استخدام كامل قوة نواة GP100 أمر لم يحدث بعد مع أي بطاقة رسومية حتى الأن, ففي حالة تم استخدام كامل وحدات SM بداخل النواة فهي ستنتج لنا ما يصل الى 3840 نواة كودا وبمعادلة بسيطة كل وحدة SM تحتوي على 64 نواة كودا ولدينا نحن 60 وحدة SM مما ينتج لنا بعملية ضرب بسيطة 3840 نواة كودا.

المثير للاهتمام بالصورة التي شاركتها انفيديا مع نواة GP100 أنها تظهر استخدام ذاكرة HBM2 بحجم 16GB من الجيل الثاني كأول معالج رسومي يستخدم هذا النوع من الذاكرة بدقة تصنيع 16nm المنصعة لدى TSMC.

استخدام انفيديا لذاكرة HBM2 مثير للاهتمام فهو يؤكد أنها جاهزة لكي تستخدم مع البطاقات الرسومية, ولكن انفيديا حتى الأن لم تستخدمها مع البطاقات المكتبية المخصصة للاعبين وفضلت عوضاً عنها ذاكرة GDDR5X, لربما مع التحديث القادم لأنوية معمارية باسكال كما هو متوقع سنشهد استخدام ذاكرة HBM2 قريباً مع أفضل البطاقات من الفئة العليا...ما رأيكم بهذا الحجم الكبير لقالب نواة GP100؟