لقد شهد الذكاء الاصطناعي عامًا كبيرًا بالفعل مع إصدار GPT-4o من OpenAI، وعائلة Gemini 1.5 من جوجل، لكن إصدار ميتا لنموذج Llama 3.1 مع معلمة ضخمة تبلغ 405 مليار يجعله الأهم!

أصدرت Meta الإصدار 3.1 من عائلة نماذج Llama AI مفتوحة المصدر بالأمس وسرعان ما اكتسبت سُمعة قوية باعتبارها واحدة من أقوى النماذج المُتاحة وأكثرها فائدةً، متفوقةً على الذكاء الاصطناعي المملوك من OpenAI وAnthropic في العديد من المعايير الرئيسية.

بشكل عام، الأداء يتساوى تقريبًا مع GPT-4o أو Sonnet، وهو أسوأ قليلاً في بعض الأشياء وأفضل قليلاً في أشياءٍ أخرى. ومع ذلك، ليس الأداء هو ما يجعلها ذات أهمية: إنها حقيقة أنها مفتوحة المصدر، ومُتاحة على نطاق واسع، ويمكن حتى تنزيلها واستخدامها على مُعظم أجهزتك.

يُعد هذا المستوى من الوصول والتحكم في نموذج الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى رائدًا لأنه سيؤدي إلى أبحاث جديدة وأنواع جديدة من النماذج والتطوّرات في المجالات التي قد لا تستحق استثمار تكلفة الرمز المميز لاستخدام GPT-4o أو Claude Sonnet 3.5 .

إذا لم يكن لديك مركز بيانات خاص بك، فيمكن تشغيل النماذج الأصغر حجمًا على لابتوب جيد أو هناك العديد من المنصات والخدمات السحابية التي توفر الوصول بما في ذلك Groq وPerplexity وإذا كنت في الولايات المتحدة، فهي مُتاحة على WhatsApp وشات بوت Meta.ai.

سبب أهمية Llama 3.1 405

يعد تدريب نموذج لغة كبيرة أمرًا مُكلفًا للغاية. لقد كان هناك تركيز مؤخرًا على بناء الكفاءة على نطاق واسع وحتى OpenAI أصدرت نموذجًا أصغر (GPT-4o mini).

ومع ذلك، على الرغم من جودة النماذج الأصغر حجمًا، إلا أن الحجم مُهم عندما يتعلق الأمر بالذكاء على مستوى الحواسيب العملاقة ومع Llama 3.1 405b Meta وجدت حلاً وسطًا وتمكّنت من تجميع نموذج يمتاز بالجودة ومُكوّن من تريليون معلمة في نصف الحجم.

هذا هو أول نموذج من الدرجة الأولى يتم توفيره مفتوح المصدر، وقد خطت Meta خطوة أبعد من خلال السماح للشركات أو المؤسسات أو الأفراد باستخدام البيانات التي تم إنشاؤها في 405b لضبط نماذجهم الخاصة أو حتى تدريبها بالكامل.

لا تقوم Meta أيضًا بإصدار عائلة النماذج فحسب، بل تطلق نظامًا بيئيًا كاملاً بعينات من التطبيقات، وأدوات حماية سريعة للإشراف وحواجز الحماية، وقد اقترحت معيارًا جديدًا لواجهة API من شأنه أن يجعل بناء التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي أسهل.

بصرف النظر عن كون النموذج مفتوح المصدر، ويقدم إمكانات مُتقدمة ونظامًا مُتكاملاً مع نماذج أصغر وميزات مُخصصّة، يبدو أن Llama 3.1 405b يتفوق في الترجمة مُتعددة اللغات والمعرفة العامة والرياضيات، كما أنه رائعًا من حيث التخصيص لتلبية الاحتياجات المُحدّدة.

أين يمكنك تجربة Llama 3.1 405b؟

قد يكون Llama 3.1 405b بالفعل واحدًا من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي المُتاحة على نطاق واسع، على الرغم من أن الطلب مُرتفع جدًا لدرجة أنه حتى المنصات التي لا تشوبها شائبة مثل Groq تعاني من الضغط الزائد.

  • شات بوت واتساب: أفضل مكان لتجربته فعليًا هو على Meta.ai chatbot الخاص بميتا أو واتساب. يوفر كلاهما طريقة لعرض النموذج واستخدامه، وعلى Meta.ai، يأتي مع إمكانية الوصول إلى إنشاء الصور وميزات أخرى.
    • الجانب السلبي لهذا الخيار هو أنه مُتاح فقط في الولايات المتحدة وقد قامت ميتا بعمل جيد في حظر شبكات VPN، لأنها تتطلب أيضًا حساب Facebook أو Instagram.
  • محرك Groq: لقد وفّر Groq سهولة الوصول إلى جميع النماذج مفتوحة المصدر بما في ذلك الإصدارات السابقة من عائلة Llama، وهو الآن يحتوي على جميع نماذج Llama 3.1 الثلاثة.
    • إنه يتمتع بإمكانية الوصول إلى 405b ولكن الطلب كان مُرتفعًا جدًا لدرجة أنه كان محدودًا ولذلك قد لا يظهر إذا قمت بزيارته.
  • بحث Perplexity: تُعد Perplexity أداة رائعة للبحث في الويب، وذلك باستخدام مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المُخصصة والعامة لتحسين النتائج التي تعرضها برامج زحف الويب التقليدية. يمكنه أيضًا إنشاء صفحات مخصصة تقدم أدلة بنفس طريقة ويكيبيديا لموضوعٍ ما.
    • أحد أحدث الموديلات المُتاحة مع Perplexity هو Llama 3.1 405b ولكن هناك مشكلة، فهي مُتاحة فقط إذا كانت لديك خطة "احترافية" تكلف 20 دولارًا شهريًا.