MUM تقنية حديثة من جوجل لإيجاد الإجابات المناسبة لتساؤلاتك
على الرغم من أن بحث جوجل متطور إلى حد كبير، إلا أن جوجل تحاول كل يوم تقديم أفضل نتائج البحث، القريبة إلى ما تبحث عنه، على سبيل المثال عندما تسأل جوجل أنك تسلقت جبل آدامز، والآن تريد تسلق جبل فوجي الخريف المقبل، وتريد أن تعرف ما يجب القيام به بشكل مختلف للاستعداد، اليوم يمكن أن يساعدك Google في هذا الأمر ، لكن الأمر سيستغرق العديد من عمليات البحث المدروسة بعناية، سيتعين عليك البحث عن ارتفاع كل جبل، ومتوسط درجة الحرارة في الخريف، وصعوبة مسارات المشي ، وبعد إجراء عدد من عمليات البحث ، ستتمكن في النهاية من الحصول على الإجابة التي تريدها.
ولكن إذا كنت تتحدث إلى خبير في رياضة المشي لمسافات طويلة، يمكنك طرح سؤال واحد "ما الذي يجب أن أفعله بشكل مختلف للاستعداد؟" ستحصل على إجابة مدروسة تأخذ في الاعتبار الفروق الدقيقة لمهمتك الحالية وترشدك إلى عدد من الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار.
وبعالجة كل مرات البحث التي يقوم بها المستخدمين وجد أن الأشخاص يصدرون ثمانية استعلامات في المتوسط، لإيجاد حلول مناسبة للأسئلة المعقدة، في النهاية محركات البحث اليوم ليست متطورة بما يكفي للإجابة على النحو الذي قد يفعله الخبير، ولكن مع تقنية جديدة تسمى النموذج الموحد متعدد المهام أو MUM ، الفرق MUM لا تفهم اللغة فحسب، بل تقوم أيضًا بإنشائها، حيث تم تدريبه عبر 75 لغة مختلفة والعديد من المهام المختلفة في وقت واحد، مما يسمح لها بتطوير فهم أكثر شمولاً للمعلومات والمعرفة العالمية مقارنة بالنماذج السابقة، كما أن لديها القدرة على فهم المعلومات عبر النص والصور، ويمكن أن تتوسع في المستقبل لتشمل المزيد من الأساليب مثل الفيديو والصوت.
آلية فهم المعلومات عبر MUM مختلف حيث يمكنها فهم المعلومات من مصادر مختلفة مثل صفحات الويب والصور والمزيد، ودمجها في وقت واحد، في النهاية قد تتمكن من التقاط صورة لأحذية التنزه الخاصة بك وتسأل "هل يمكنني استخدامها للتنزه سيرًا على الأقدام على جبل فوجي؟ " ستفهم MUM الصورة وتربطها بسؤالك لإعلامك بأن حذائك سيعمل بشكل جيد، كما يمكنها أن توجهك بعد ذلك إلى مدونة بها قائمة بالمواقع الجغرافية الموصى بها.
