
شركة Rambus تدفع بأداء ذاكرة HBM2E نحو 4Gbps لتطبيقات AI و ML و HPC
أعلنت شركة Rambus ، وهي شركة رائدة في توفير الملكيات الفكرية IP وشرائح السيليكون التي تجعل البيانات أسرع وأكثر أمانًا ، اليوم أنها حققت أداءً قياسيًا يبلغ 4 Gbps مع حل واجهة ذاكرة Rambus HBM2E الذي يتكون من نظام PHY متكامل تمامًا ووحدة تحكم . يقترن الحل الجديد بأسرع ذاكرة HBM2E DRAM في الصناعة من شركة SK hynix والتي تعمل بسرعة 3.6 جيجابت في الثانية ، يُمكن للحل توفير عرض نطاق ترددي يبلغ 460 جيجابايت / ثانية من وحدة HBM2E واحدة . ويلبي هذا الأداء احتياجات النطاق الترددي على نطاق تيرابايت للمسرعات التي تستهدف تدريب عمليات الذكاء الصناعي وتعلم الآلة AI / ML الأكثر تطلبًا وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء (HPC) .
الجدير بالذكر أنه في يوليو الماضي ، أعلنت الشركة عن بدء مرحلة الإنتاج الكمي على نطاق واسع لوحدات HBM2E لأحدث تطبيقات الحوسبة التي تتطلب أعلى عرض نطاق ترددي متاح . وقد تعاونت Rambus مع SK hynix و Alchip لتنفيذ نظام HBM2E 2.5D للتحقق من صحة وحدات Rambus HBM2E PHY و متحكم الذاكرة Memory Controller IP ، باستخدام عملية تصنيع TSMC N7 وتقنيات CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) المتقدمة الخاصة بالتغليف .
تمتلك شركة Rambus حوالي 30 عامًا من الخبرة في تصميم الذاكرة عالية السرعة المطبقة على تطبيقات الحوسبة الأكثر تطلبًا . كانت خبرتها الشهيرة في تكامل الإشارات عاملاً أساسيًا في تحقيق واجهة ذاكرة HBM2E القدرة على التشغيل بسرعة 4 جيجابت في الثانية . هذا يثير معيارًا جديدًا لتلبية متطلبات النطاق الترددي الشرهة لتدريب AI / ML .
مميزات واجهة ذاكرة Rambus HBM2E :
تُحقق الذاكرة أعلى سرعة في الصناعة تبلغ 4 جيجابت في الثانية لكل طرف ، مما يوفر عرض نطاق ترددي للنظام يبلغ 460 جيجابايت المسحوية من وحدات HBM2E DRAM ثلاثية الأبعاد بسعة 3.6 جيجابت في الثانية . تقلل HBM2E PHY ووحدة التحكم المتكاملة والمعتمدة بالكامل من تعقيد تصميم ASIC ، مما يُسرّع الوقت في توفير الطلبات للسوق . توفير حزمة 2.5D وتصميم مرجعي للمتوسط كجزء من ترخيص الملكية الفكرية IP . يوفر الوصول إلى نظام Rambus وخبراء SI / PI ، مساعدة مصممي الدوائر المتكاملة محددة التطبيقات ASIC على ضمان أقصى إشارة وتكامل طاقة للأجهزة والأنظمة الخاصة بهم . توفير بيئة تطوير LabStation التي تتيح عرض النظام وتوصيفه وتصحيحه بسرعة . تدعم التطبيقات عالية الأداء بما في ذلك الذكاء الصناعي وتعلم الآلة AI / ML الحديثة وأنظمة الحوسبة عالية الأداء (HPC) .