NVIDIA-01

هو من دون شكل أفضل ربع أول من انفيديا بنسبة كبيرة مقارنة مع الربع الأول من السنة المالية 2016 وذلك حسب ما أوردته انفيديا بشكل رسمي اليوم. فوفقاً للأرقام كشفت انفيديا عن إيرادها للربع الأول المنتهي في 1 مايو 2016، بقيمة 1.30 مليار دولار، مرتفعاً بنسبة 13% عن 1.15 مليار دولار في السنة الماضية، ومنخفضاً بنسبة 7% من 1.40 مليار في الربع السابق.

ولقد كانت أرباح GAAP للسهم المخفف للربع بقيمة 0.33 دولار، مرتفعاً بنسبة 38% عن دولار 0.24 في السنة الماضية ومنخفضاً بنسبة 6% عن 0.35 دولار في الربع السابق. أرباح Non-GAAP للسهم المخفف كانت بقيمة 0.46 دولار، مرتفعاً بنسبة 39% عن 0.33 دولار في السنة الماضية ومنخفضاً بنسبة 12% عن 0.52 دولار في الربع السابق.

انفيديا تحقق إيراد ممتاز للربع الأول 2017تعليقاً على هذا التحسن الاكثر من جيد لإيراد الربع الأول من السنة المالية 2017 قال السيد جين-سون هوانغ المدير التنفيذي لشركة انفيديا "إننا نستمتع بالنمو في كل منصاتنا – اللعب، المحاكاة الظاهرية الاحترافية، مركز البيانات والمركبات. تسريع نمونا في التعلم العميق، وهي وحدة حوسبة جديدة تستخدم قوة حوسبة هائلة للمعالج الرسومي لتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي. اعتماده يخترق مجال صناعة تلو الأخرى ويرفع من المطالب على المعالجات الرسومية خاصتنا....معماريتنا الجديدة Pascal GPU ستمنح انطلاقة عملاقة نحو التعلم العميق، اللعب والواقع الافتراضي. إننا متشوقون لجلب موجة جديدة من الابتكارات نحو السوق الذي نخدمه. معالجات باسكال في طور الإنتاج الكامل وستكون متوفرة لاحقاً في هذا الشهر".

كيف كان معدل عائد رأس المال؟

خلال الربع الأول، دخلت انفيديا في اتفاقية إعادة شراء 500 مليون سهم ودفعت 62 مليون دولار في أرباح موزعة نقدية فصلية. للسنة المالية 2017، تنوي انفيديا إعادة مايقرب مليار دولار للمساهمين عبر أرباح نقدية موزعة فصلية ومتواصلة وعبر عمليات إعادة شراء الأسهم. سوف تدفع انفيديا أرباحها القادمة بقيمة 0.115 دولار سهم في 20 يونيو 2016 لكل المساهمين بسجل 26 مايو 2016.

تطلعات انفيديا للربع الثاني للسنة المالية 2017 وهي على النحو التالي:

  • الإيراد يُتوقع له أن يكون بيقمة 1.35 مليار دولار، ينقص أو يزيد بقيمة 2%.
  • الهوامش الإجمالية بـGAAP و non-GAAP يتوقع لها أن تكون بنسبة 57.7% و 58%، على التوالي ينقص أو يزيد بمعدل 50 نقطة.
  • نفقات التشغيل بحساب GAAP يتوقع لها أن يكون ببقيمة 500 مليون دولار تقريباً.
  • نفقات التشغيل بحساب Non-GAAP  يتوقع له أن يكون قيبمة 445 مليون دولار تقريباً.
  • معدلات الضرائب بـGAAP و non-GAAP  للربع الثاني لعام 2017 يتوقع لهما أن يكونا بنسبة 20% ينقص أو يزيد بنسبة 1%.
  • النفقات الرأسمالية يتوقع لها أن تكون قيمة 30 مليون -40 مليون دولار تقريباً.

    أبرز الأحداث في الربع الأول للسنة المالية 2017

خلال الربع الأول، حققت انفيديا تقدماً في كل من المنصات الأربع الكبرى:

  • أطلقت بطاقات GeForce GTX 1080 و GTX 1070، المستندة على معمارية NVIDIA Pascal الجديدة، وقدمت مكاسب أداء هي الأكبر عبر الجيل السابق من المعالجات خلال عشر سنوات.
  • وسعت من مجموعة تطوير البرمجيات NVIDIA VRWorks  مع Simultaneous Multi-Projection، الذي يرفع من مستوى الواقعية مع قدرات عرض جديدة، و VRWorks Audio، الذي يقدم صوتيات موضعية.
  • قدمت NVIDIA Ansel، وهي أداة تصوير داخل اللعبة التي تسمح للاعبين بتركيب اللقطات من أي زاوية ومشاركتها كصور أو بانوراما بـ360 درجة من أجل المشاهدة في الواقع الافتراضي.
  • تم توسعة محتوى اللعب لمنصة NVIDIA SHIELD  المتوفرة للبث من GeForce NOW مع ألعاب جديدة من سيغا، Square Enix و Warner Bros. Interactive.
  • تم توسعة ريادة NVIDIA Quadro في أسواق المحاكاة الافتراضية الاحترافية، مع بطاقة 24GB Quadro M6000 من الفئة العليا، ومن الفئة المتوسطة Quadro M2000 وحلول التصيير المستندة على NVIDIA Iray  .
  • كشفت عن Iray VR، الذي ينشأ عوالم ثلاثية الأبعاد افتراضية وواقعية وتفاعلية مع دقة غير مسبوقة، تمكن من المشاهدة الغامرة للأبنية والمنتجات التي سيتم إنشاؤها.
  • وسعت من برنامج NVIDIA's VR Ready  داخل السوق الاحترافي.
  • استضافت مؤتمر GPU Technology السابق سنوياً مع 5500 زائر و 600 جلسة تقنية و200 عارض، المرتكز على الذكاء الاصطناعي، الواقع الافتراضي وسيارات الدفع الذاتي.
  • كشفت عن المعالج الرسومي NVIDIA Tesla P100، وهو المسرع الأكثر تقدماً، المستند على معمارية باسكال.
  • تم الكشف عن NVIDIA DGX-1، وهو الحوسبة الفائقة الأولى للتعلم العميق في العالم الموجود على شكل صندوق حاسوب، مع ناتج حوسبة يقدر بأكثر من 250 سيرفر.
  • انضمت لـMassachusetts General Hospital  كشريك تقني مؤسس لـMGH Clinical Data Science Center  للتقدم بالعناية الصحية بتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الكشف، التشخيص والعلاج وإدارة الأمراض.