أعلنت انفيديا اليوم عن منصة EGX Edge وهي منصة الحوسبة الخارقة عالية الأداء التي تسمح للمنظمات بتعزيز بث البيانات بسرعة من أرضيات المصنع، خطوط مراقبة التصنيع وشوراع المدينة لتأمين تقديم الجيل التالي من الأجهزة المستندة على AI, IoT 5G بخمول منخفض.

أول من تبنى استخدام هذه المنصة – التي تجمع سوفت وير NVIDIA CUDA-X  مع أجهزة وسيرفرات بقوة المعالجات المركزية بمصادقة انفيديا –

منصة EGX تتميز بسوفت وير لدعم مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك NVIDIA Metropolis، الذي يمكن استخدامه لبناء مدن ذكية وتطبيقات تحليل فيديو ذكية وكذلك مجموعة مطور سوفت وير NVIDIA Aerial المعلن عنه مؤخراً. Aerial يسمح للاتصالات أن تبني شبكات وصول ردايو من شبكة 5G  لمحاكاة كلياً قابلة للبرمجة والتدرج وكفاءة الطاقة بشكل عالي، ويمكن أن تتيح لهم بشكل مطلق أن يعرضوا خدمات جديدة مثل المصانع الذكية AR/VR  واللعب السحابي. كما أُعلن اليوم عن شركاء النظام الاوائل الذين يتعاونون مع انفيديا بما فيهم Microsoft, Ericsson و Red Hat.

Walmart هي المستخدم الأول لمنصة EGX بوضعها في متجر Intelligent Retail Lab وهو متجر تجاري فريد من نوعه بنظام تشغيل ألي كلي حيث يستكشف الوسائل التي يمكن فيها للذكاء الاصطناعي من تحسين تجارب التسوق في المتجر.

باستخدام قدرات الحافة والذكاء الاصطناعي المتقدمة لـEGX، فإن Walmart قادرة الأن على حوسبة في الوقت الفعلي أكثر من 1.6TeraBytes من البيانات المولدة كل ثانية ويمكن أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لكي يعلم تلقائيا المساعدين بإعادة تعبئة الرفوف، فتح خطوط دفع جديدة، استعادة عربات التسوق وضمان أن المنتج طازج في اللحوم وقطاعات الإنتاج.

صرحت الشركة قائلة "في Walmart نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي لنعرف مستقبل البيع من جديد ونعيد التفكير في كيفية تمكين التكنولوجيا من تعزيز أكبر لكيفية إدارتنا للمتاجر. مع منصة حوسبة الحافة NVIDIA's EGX ، فإن متجر Walmart's Intelligent Retail Lab قادر على جلب حوسبة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لمتاجرنا، معالجات ذاتية وتحرير مساعدينا لإنشاء تجربة تسوق أفضل وأكثر راحة لعملائنا".

Samsung هي كذلك من أوائل من استخدم EGX، التي استخدمت الذكاء الاصطناعي عند الحافة من أجل تصميم أشباه موصلات معقد والحصول على عمليات التصنيع الأفضل. صرحت سامسونج قائلة "كانت سامسونج من أوائل من تبنى كل من حوسبة المعالج الرسومي والذكاء الاصطناعي من البداية. منصة NVIDIA EGX ستساعدنا في توسعة تطبيقات التصميم والتصنيع بكل سلاسة في أرضيات المصنع لدينا".

المزيد من الشركات تتجه للمنصة الجديدة

BMW الشركة الألمانية المصنعة للسيارات تستخدم تحليل الفيديو الذكي في مصنعها في جنوب كارولاينا من أجل المراقبة الذاتية. مع جمع EGX للبيانات من عدة كاميرات وأدوات استشعار أخرى في خطوط المراقبة، فإن BMW تساعد في ضمان أن المركبات ذات الجودة الأعلى هي من يغادر أرضية المصنع.

NTT East عملاق خدمات الاتصال الياباني يستخدم EGX في مراكز البيانات لديه لتطوير خدمات جديدة مشغلة بالذكاء الاصطناعي في الأماكن البعيدة عبر شبكتها ذات الموجة العريضة. باستخدام قوة منصة EGX، فإن NTT East  سوف تقيم السكان في المناطق النائية قوة الحوسبة والاتصال المطلوبة لبناء واستخدام مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي عند الحافة.

 شركة البضائع الاستهلاكية الرائدة في العالم تعمل مع انفيديا على تطوير تطبيقات مهيأة للذكاء الاصطناعي على منصة EGX من أجل مراقبة المنتجات والتغليف للمساعدة في ضمان أنها تلبي معايير الجودة والأمان الأعلى. مع أنظمة NVIDIA EGX edge  قوية في مصانعها، فإن الشركة تستطيع أن تحلل آلاف الساعات من الصورة الملتقطة من خطوط المراقبة وأن تشير مباشرة إلى العيوب الحاصلة.

Las Vegas المدينة التي تستخدم منصة EGX لالتقاط بيانات المشاة والمركبات لضمان شوارع أكثر امانا وتوسعة الفرصة الاقتصادية. كجزء من جهودها للتقدم باستخدامها للذكاء الاصطناعي، تخطط لاس فيغاس باستخدام البيانات لتدير ذاتيا توقيت إشارة المرور والقدرات التشغيلية الأخرى.

San Francisco تخطط لتحيسن أعمال Union Square للمدينة من خلال استخدام EGX لالتقاط عدد مشاة في الوقت الفعلي للمتاجر المحلية، بحيث تزودهم بأداة ذكية قوية للانخراط مع عملائها على نحو أكثر فعالية. مع هذه البيانات فإن بائعي BID يستطيعون تزويد تجربة أفضل للعملاء من خلال تقليل أوقات الانتظار وتقديم كفاءة تشغيلية أعلى.

نظام NVIDIA EGX الشامل يتضمن أكثر من 100 شركة تقنية من جميع أنحاء العالم، من الشركات الناشئة، مزودي خدمات سحابية، والسيرفرات العالمية والشركات المصنعة للأجهزة. كلاً من  Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, QCT و Supermicro من ضمن أول من عمل مع انفيديا لمصادقة أنظمتهم، الآن هناك أكثر من 20 سيرفر مصادق من اكثر من 12 شركة مصنعة في العالم.

إلى أين سيأخذنا الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة؟